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| 部署・役職名 | データサイエンティスト （大規模言語モデル開発、自然言語処理） 【面接対策サ付】 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
・独自の大規模言語モデル、マルチモーダル大規模言語モデルの開発 ・大規模言語モデル開発に向けたデータ処理パイプラインの開発 ・創薬研究や臨床開発、医薬品製造、市販後調査等など大規模言語モデルの応用研究 ・最新論文の調査や新たなアルゴリズム開発による、モデルの精度向上 ・ユーザーとなるビジネス部門とのコミュニケーション |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 求める経験:大規模言語モデル・深層学習・自然言語処理の研究開発経験 （3年以上） BERTやT5、GPT系の大規模言語モデルの事前学習、継続学習、ファインチューニングの実装経験 （さらに以下の経験や実績があると尚可） ・大規模言語モデルの研究開発成果の学会発表 （国内外問わず） ・IEEEやACL、KDDなどの国際カンファレンスあるいは関連Workshopにて、大規模言語モデルや自然言語処理に関する発表経験、Shared Taskなどのコンペティションへの参加経験 ・データサイエンスに関する国内外の学会や論文誌における受賞経験 ・医療分野における解析業務経験 求めるスキル・知識・能力: ・大規模言語モデル、深層学習、自然言語処理に関する知識 ・Pythonプログラミングスキル、PyTorchやHugging Faceの開発スキル ・専門的な内容を扱うプロジェクトをビジネス部門と円滑に進めることができるコミュニケーション能力。相手にわかりやすく説明できるプレゼンテーション能力 求める行動特性： ・最新の技術動向にアンテナを張り、その知識や技術を積極的に自身のプロジェクトへ応用することで、医療分野における革新を生み出すことに、強い意欲と探求心を持つ ・チームおよび個人の目標へのコミット意識が高く、目標達成に向けて困難があっても粘り強く邁進し続ける ・周囲（社外を含む）と友好的な協力関係を築き、お互いのWin－Winを常に意識することができる 必須資格（TOEIC含）： ・TOEIC730以上、または同等の英語力（英語によるビジネスコミュニケーションが可能なレベル） ・ネイティブレベルの日本語能力（日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力） 職種の魅力： 様々なデータを扱った大規模言語モデルの開発に取り組むことで、創薬・ヘルスケア領域におけるドメインナレッジを業務を通じて学び、医療の未来を変えるようなイノベーションに挑戦することができる。 RocheやGenentechなど世界中のデータサイエンティストと交流し、国際学会での発表や共同研究などを通じて、グローバルに活躍できるスキルを身に着けることができる。 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/10/07 |
| 求人番号 | 3932704 |
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