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部署・役職名 | 研究開発部門 データエンジニア [全社横断データ分析基盤] |
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職種 | |
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仕事内容 |
■ミッション プロダクトデータをはじめ、ユーザーアクティビティデータや営業データを分析するための全社横断のデータ分析基盤を構築します。基盤の開発だけでなく、関係者を考慮したデータジャーニーの設計や、メタデータ管理の確立など、広くプロジェクトに関わります。 また、プロジェクトのリーダー候補としてチームを引っ張る役割も担います。 ■業務詳細 データレイクやウェアハウス、マートの設計や ETL(ELT)の実装を進めます。各プロジェクトは、プロダクト開発や研究開発のチームに在籍するデータエンジニアと協調して行います。 ■やりがい 膨大なビジネスデータを扱う当社において、データ分析は非常に重要です。データジャーニーの設計や、大量で多種多様なデータの処理、データサイエンティストやデータアナリスト向けの分析基盤の設計や構築は大変ですが、やりがいのあるプロジェクトです。 ■組織構成 研究開発部門内のチームに所属し、プロジェクトに携わります。 ■開発環境 ・開発言語:Python、Shell Scriptなど ・データベース・データウェアハウス:Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、BigQuery ・インフラ:AWS、GCP ・構成管理:Terraform ・バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub、Slack、Confluence、JIRAなど |
労働条件 |
【勤務時間】 フレックスタイム制 ※コアタイム 10:00-16:00(但し、全社会議日(月2回)は9:30-15:30とする。) ※1日当たりの標準労働時間8h 【福利厚生】 ・各種社会保険完備 ・交通費全額支給 ・近隣住宅補助制度あり ・Know Me、Geek Seek、H2O、M2O、イエーイ、どにーちょ、MOM、KISS、チャージ休暇など、 オリジナリティあふれる制度が豊富です。 ・土日祝日 ・有給休暇 ・年末年始休暇 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・何かしらのプログラミング言語を用いた開発経験(3年以上)・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験(3年以上) ・データ分析もしくはログ基盤の構築、運用経験 ・データマネジメントに関する理解と経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進できる方 【歓迎(WANT)】 ・Python、Java、Goのいずれかを用いた開発経験・ETL処理の開発、利用経験 ・BIツールの構築・運用経験 ・インフラエンジニア、SREとしての業務経験 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/10/04 |
求人番号 | 3935401 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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