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研究開発部門 データプロダクトマネジャー[ 全社横断データ基盤]

年収:800万 ~ 1600万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 研究開発部門 データプロダクトマネジャー[ 全社横断データ基盤]
職種
業種
勤務地
仕事内容 組織のミッション
当社の研究開発部は、技術を磨くこと自体ではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。研究開発部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長を牽引します。
具体的な業務内容
本ポジションは、「営業DXをドライブする機能を生み出す」「データ活用で社内のビジネス課題を解決する」という2つのミッションの実現を目指し、新機能のプロダクトマネジメント(仮説検証からサービスリリース・運用のリード)もしくはそれらを加速するデータ基盤の構築のリードを実行します(双方にチャレンジすることも可能です)。 主に三つの業務があり、最初はそのいずれかの業務に従事することを考えています。
▼ 全社横断データ基盤構築リード
当社は、さまざまな領域で、働き方を変えるDXサービスを展開しています。 各プロダクトの価値をさらに高めるため、社内の各部門と連携し、データ活用の仮説検証および課題解決を行います。本ポジションはそれらのデータ活用を加速させる全社横断データ基盤の構築をリードします。
▼主な業務タスク
全社横断データ基盤におけるデータレイク・データウェアハウス・データマートの設計、構築リード
全社横断データ基盤を用いたデータ活用の普及・促進
全社にわたるデータガバナンス・データリネージ・データ品質に関する取り組みのリード
データ活用を加速させるための技術選定や導入
応募資格

【必須(MUST)】

プログラミング経験・スキル

プロダクトマネジメントの経験

データ分析プロジェクトのマネジメント経験

機械学習・深層学習・データエンジニアリングに関する知識のいずれか


【歓迎(WANT)】

AWS・GCP・GitHub・Dockerなどの使用経験
WebアプリケーションやSaaSのプロダクトマネジメント経験
DWHやBIツールの導入・運用経験
ChatGPTやLLMを利用したアプリケーション検証や実装経験

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/10/04
求人番号 3935447

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 2.59
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    • 東京都
    • 創価大学・法学部
  • IT・インターネット
    • 【リアル×tech領域のご紹介が得意です】 職種はエンジニア、デザイナー、PdMなどテック領域の実績が豊富です。 候補者様の状況に合わせて業務委託からの参画や選考フローのカスタマイズなど 柔軟にご対応いたします。
    • (2024/05/02)

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