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部署・役職名 | インフラエンジニア |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
DXを支えるために、安定したアプリケーション(Web、アプリ等)の配信・運用(改善含む)、開発を担当するポジションです。(クラウドインフラ、DevOps) 機械学習案件の基盤整備をデータエンジニアと共に進めていくポジションです。 経営的意思決定、業務的意思決定を支援するために必要となるモデル作成以外のエンジニアリング(主にモデルの精度を維持するための統合管理)を担当し、データサイエンティストが優れたモデルを作ることに注力できるよう支援します。(MLOps) ●ミドルウェアバージョンアップ対応 ●アプリケーション改修対応 ●ミドル/バックエンドのパフォーマンスチューニング ●運用・開発改善を目的とした新規システムのアーキテクチャ設計及び構築支援 ●デプロイ、テスト環境、CI環境、開発環境改善 ●エンジニアへの技術的な支援 ●Ansible等を用いたミドルの構成管理 ●データサイエンティスト/エンジニアと連携して、より早くデプロイするための環境構築 ●データを統合的に扱えるよう、データエンジニアと連携した、DL/DWH/DMの設計、拡張、運用 ●各データソースとDWH間を効率的に連携させるためのデータ連携の設計・開発 ●構築した各種モデルのモニタリング |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ■必須の経験・スキル●インフラ関連の知識、構築・運用の実務経験 ●AWS等のクラウドサービスを活用したインフラ設計経験 ●ベンダーマネジメント経験(主担当としてベンダーとの交渉等を担当した経験) ●Chef、Git、Kubernete、Dockerいずれかの利用経験、CI環境の構築経験 ●ジョブ・バッチフローの設計・運用経験 【歓迎(WANT)】 ■歓迎する経験・スキル●情シス、社内SEの業務経験 ●AWS等のクラウドサービスの運用経験 ●CCNA/CCNP、LPIC等の知識、活用経験 ●AutoMLの利用経験 ●WebAPP、APIの開発経験(言語、FWは問わない) ●機械学習案件の経験(モデル構築、運用等) ●大規模分散処理(Hadoop/Spark等)に関する開発・運用経験 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2024/10/09 |
求人番号 | 3944850 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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