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| 部署・役職名 | 【モビリティ】データサイエンティスト（AI技術開発） ※2400万DLを突破したタクシーアプリを展開 |
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▍事業概要 同社は、「移動で人を幸せに。」をミッションに掲げ、モビリティ領域を軸とする多様な事業・サービスを展開しています。協働パートナーとの共創力と、テクノロジーを最大限に活用する開発体制のもと、時代に合わせた「移動」のアップデートを通じて、日本の社会課題の解決を目指しています。 ◎提供サービス ・2,400万ダウンロードを突破し、国内トップクラスのシェアを誇るタクシーアプリ（配車・決済） ・累計導入社数10,000社を突破した法人向けのタクシー予約・経費精算管理サービス ・交通事故削減を支援する次世代AIドラレコサービス ・EV車両や充電器導入支援を含むエネルギーマネジメントシステム構築 ・街中に設置したEV急速充電スポットの検索・予約・決済をオンラインで完結できるEV充電サービス ・ドライバー特化の求人サイト ・全国35都道府県・合計71,000台のタクシーにサイネージを設置している日本最大級のタクシーメディア ▍募集背景 ■アルゴリズムグループ タクシーアプリでは、革新的なアプローチとデータドリブンな意思決定に注力しており、成長戦略の一環としてデータサイエンスチームを強化することが重要です。 データに基づくイノベーションを推進し、より一層優れたモビリティサービスを一緒に作っていく仲間を募集しています。 ■データサイエンスグループ 次世代AIドラレコサービスは、機械学習技術を駆使した交通事故削減支援サービスです。危険な運転行動を検出・分析した結果をドライバー様に提示することで、安全運転への行動変容を促進します。 データサイエンティストは、車両に取り付けられたセンサ、カメラのデータから危険な運転行動を検知するモデルの開発・運用を行います。検知モデルの精度を改善するだけに留まらず、高速化、コスト削減にも取り組みます。 また、新機能のためのモデル開発も行います。一緒に世の中を安全にするために活躍してくれるデータサイエンティストの仲間をお待ちしています。 ▍業務内容 タクシーアプリや次世代AIドラレコサービスを支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ■本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 ＜業務詳細＞ ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング ■本業務を通じて得られる経験 ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 ■開発環境 プログラミング言語：Python ライブラリ：pandas, scikit－learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース：BigQuery, Aurora（MySQL） 可視化：Redash, Kepler.gl, Plotly ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【休日・休暇制度】 完全週休2日制（土、日、祝日） ※年間休日120日 有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）、結婚休暇（5日） 【勤務時間】 スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし） 【働き方】 ・ハイブリッド型勤務（オフィス出社・リモートワークを社員自ら柔軟に選べます） ・日帰りワーケーション（部署を超えたコミュニケーションを活性化する「日帰りワーケーション」の交通費及び施設代、飲食代を上限15,000円まで支給） ・オフィスフリー制度（開発系職種限定で、日本国内であればどこでも居住でき、遠隔地からの勤務が可能） 【福利厚生】 ・社会保険完備 ・トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給 ・ニューノーマル手当（月額1万円） ・児童手当（月額5,000円/人を支給、3人目からは1万円） ・結婚祝い（3万円を支給） ・ウェルカムランチ制度 ・書籍購入制度 ・技術カンファレンス参加費負担（国内外） ・部活動制度 ・私服勤務OK ・副業可能 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 【歓迎（WANT）】 ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験・scikit－learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験 ・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験 ・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/10/11 |
| 求人番号 | 3952149 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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