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【Dev】機械学習エンジニア / データサイエンティスト( スタートアップフェーズで活躍 )【 完全在宅勤務(相談) / ストックオプション制度 】

年収:800万 ~ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【Dev】機械学習エンジニア / データサイエンティスト( スタートアップフェーズで活躍 )【 完全在宅勤務(相談) / ストックオプション制度 】
職種
業種
勤務地
仕事内容 ・法人のHPや登記情報を基に、機械的に業種ラベリングを行う技術の研究開発
・ニューラルネットや勾配ブースティング決定木等のデータ分析技法を幅広く活用し、当社に蓄 積された膨大な法人データから「疑わしい法人」を検出する技術の研究開発
・法人の代表者名、住所、ドメイン、IPアドレス、電話番号、メールアドレス等を用いたスコアリング手法の研究開発
・法人の知識グラフ、オントロジー、構造化に関する研究開発
・BERT等の自然言語処理技術を用いたWebサイト分析エンジンの研究開発

■開発スタイル/イメージ
・開発チームは、3-5 名程度の小チームに分割されたフラットな組織構成です。
・チームメンバは定期的に行われるミーティングを通して、各自が取り組むタスクについて認識合わせを行います。
・業務を行なう場所はオフィス/オンラインのどちらでも選択可能です。
・業務を行なう上で生じた疑問は Slack 上のコミュニケーションやショート会議を適宜開催することで解決されます
・成果物は GitHub 上で相互レビューによって改善されプロダクトに組み込まれます。

■開発環境・ツール
# バックエンド
 - Python
# Webアプリケーション
 - HTML / CSS
 - Vue.js
 - Ruby on Rails
# インフラ
 - Terraform
 - Docker
 - ECS / Lambda / SQS
 - MySQL / DynamoDB
 - S3 / EFS
# その他
 - コンテナ技術: Docker, Docker Compose
 - デプロイツール:Serverless Framework
 - ソース管理:Git, GitHub
 - コミュニケーションツール:Slack, Notion

※その他、詳細な情報は別途ご面談時にお伝えします。
労働条件 ※スキル・ご経験に応じて考慮いたします。
※勤務実績に応じたSO付与あり

■勤務地
東京都渋谷区
◎週2~3回の出社頻度の方が多いです。
スキルやご経験次第では、地方からのフルリモート勤務も可能です。

■勤務時間
・所定労働時間8時間(休憩1時間)
 フレックスタイム制(基本10:00~19:00)
・実際の残業時間:個人差はありますが20~40h程度です。

■休日/休暇
年間休日日数:120日
・完全週休2日制(土日祝)・年末年始休暇あり・GW・お盆・慶弔休暇あり・有給休暇(6か月勤務時点で10日付与)・育児中の社員多数、柔軟な働き方を推奨

■保険/福利厚生 
・健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険・健康診断・インフルエンザ予防接種負担・PC等の設備支給・関連資格取得費用支給・セミナー参加費用及び書籍購入費用支給・オフィスにて水/お茶/コーヒーなどのドリンク無料提供・毎週金曜日の社内外交流会費無料


※その他詳細な労働条件は、別途ご面談時にお伝えします。
応募資格

【必須(MUST)】

・機械学習モデルまたは自然言語処理技術の開発経験
・Pythonを使用したプロダクト開発またはデータ分析業務に2年以上従事した経験
・数学、データ分析の最新理論を主体的に学びビジネスに貢献しようとするマインド

【歓迎(WANT)】

・Kaggleでの称号を保有
・機械学習系、データ分析系の論文実装の経験
・理工系もしくはコンピュータサイエンス系の大学院修了

【求める人物像】
・私たちが大事にする価値観に共感いただける方
・伝統的なシステムや業界構造を理解し、顧客特有の事情に寄り添うことができる方
・社会に存在している負=面倒で手を付けられていないことの解決に関心があり、その解決にワクワクされる方
・金融機関など大企業の現場業務の効率化や変革に関心がある方
・謙虚さを忘れず、また主体的な思想で働ける方
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/11/26
求人番号 3955656

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.12
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 大妻女子大学文学部
  • IT・インターネット
    • 新規事業を開始する企業でのCTO候補や、大手企業でのPMOなど、非公開求人をご案内可能です。 WEB面談での情報収集も大歓迎ですので、どうぞお気軽にご相談ください!!
    • (2022/02/03)

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