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部署・役職名 | 【CTO候補/技術戦略/エンジニア組織づくり/LLMプロダクト開発】唯一無二のイノベーションを生み出すデータベースを活用 |
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■募集背景 創業以来、研究データや論文・特許などの技術起点のデータベースを収集・解析し、ご支援できる事業領域も化学・消費財・自動車・半導体・食品などの製造業を中心に、銀行・証券会社・アセットマネジメントなどの金融業界、経産省や防衛装備庁などの官公庁まで多岐にわたっております。 世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究・応用開発、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報などのデータベースは、新たなイノベーションを生み出す源泉となり、これらのデータベースを用いて、新規事業の創出や社会課題解決のためのコンサルティング支援・投資判断となるスコアリングの提供などを中心に行っております。 今後はIPOに向けて事業も組織もさらに成長していくフェーズになるため、コンサルティングだけではなく、巨大なデータベースを活用したプロダクト開発やグローバル展開も視野に入れて事業を推進していきたいと考えております。 また、私たちはいわゆるAIベンチャーとは異なり、AIに何を学習させるかという点に重きをおいているため、今後は公開情報だけでなく、各企業様の持つ非公開情報へもアプローチしていくことで、各企業様がイノベーションを生み出していくための後押しがさらにできればとも考えております。 上記のように経営としても弊社のデータベースが非常に重要であると考えておりますが、残念ながら組織としてはまだまだエンジニアも足りず、現状としては新しいことにチャレンジするというよりも、すでにあるデータベースを維持していくことで手一杯になっている状況もあり、エンジニア文化のある組織を醸成していくためにも、次の項目にあるミッションを経営陣や人事と一緒に推進してくださる方を募集することといたしました。 ■今回のポジションに期待すること CTO候補として、エンジニアリング実務を行いながらチームマネジメントや経営視点での技術戦略の策定・新規プロダクト開発をお任せし、開発組織を牽引することで組織成果の最大化の寄与と、事業成長をリード頂くことを期待しております。 <ミッション> ①経営視点での技術戦略の策定と実行 ②エンジニアドリブンな組織づくり ③弊社データベースとLLMを活用したプロダクト開発への挑戦 (技術分析や経営アドバイスができるようなツールの開発) ■業務詳細 - 経営の意思決定への参加 - 技術的な戦略・ロードマップ策定 - LLMプロダクト開発 - エンジニアリング実務 - エンジニア組織のチームビルディング、文化醸成 - ピープルマネジメント - 1on1等を通じたエンジニアのパフォーマンス最大化 - キャリア支援を含む、目標設定・面談などの評価制度運用 - メンバーのプロジェクトアサイン - エンジニア採用 など ■業務の進め方について ・チームで開発を行います ・各種オープンソースやクラウドサービス(GCP)を中心に使用します ・データ生成や分析にApache HadoopやSparkなどの分散処理基盤を活用します ・プログラミング言語はPythonをメインに使用します ・クレンジングや自然文解釈等の言語処理や、データへの意味付与の際、機械学習や深層学習を利用します ・コミュニケーションツールはSlack、タスク管理ツールはGitLabを使用しています ・週1回の全体のエンジニアと行う進捗会議や、週2回のチーム会議、各自の進捗を確認する行う昼会で、リモートワーク下でも円滑にコミュニケーションをとっています ・開発手法はスクラムを採用しています ・入社後は、OJTを中心に業務を進めます ■開発環境/社内体制 言語: Python インフラ: Google Cloud Platform (実機はありません) データベース: PostgreSQL DWH: BigQuery ワークフロー: Google Cloud Composer (Apache Airflow) その他ミドルウェア: Dataflow(Apache Beam), Dataproc(Apach Spark) , Cloud Run その他開発環境: GitLab, Slack, Growi 個人環境: Mac/Windows/Linux(選択いただけます), Docker ・リモート勤務を推奨 ・社内の平均年齢は30代後半で落ち着いた環境、子育て世代や介護世代も多く家庭の事情への理解があります ・コミュニケーションが活発で困っている人がいると皆で助け合う雰囲気があります ・優れた技術を持っているメンバーが多いため、刺激を受け合いながら切磋琢磨して働ける環境があります ・代表との距離が近く、社員との対話の時間をとっています ・実際に、メンバーが社長に直接提案した分析手法が当社の主力商品になった例があります ・部門混合のランチや部署を超えて協力するプロジェクト、ワークショップがあるため、コミュニケーションが取りやすい環境です ■スキルアップ支援 ・アウトプットやプレゼンテーションの練習もかねて月1で持ち回りの勉強会を行っています(新しい言語やミドルウェア、DevOps、実務を通した経験など) ・自身の技術的な記録を残す練習や採用に活用することを目的に、自社の技術ブログを運営しています ・技術書を会社の経費で購入でき、定期購入も希望に応じて対応しています ・外部の勉強回やセミナーへの参加を推奨しており、Developers SummitやAWSサミットなどの1日イベントにも業務との折り合いがつけば参加できます ■エンジニア組織 エンジニアは2つの部門に分かれており、全体で社員9名・業務委託6名で構成。 □データ・アルゴリズム開発本部 - 本部長 1名 - データエンジニア 社員1名、業務委託2名 - 機械学習エンジニア 社員2名、業務委託3名 - アノテータ― 社員2名 □プロダクト開発・デザイン本部 - 本部長 1名 - アプリエンジニア 社員1名、業務委託1名 - デザイナー 社員1名 ※アスタミューゼ全体では45名程度 コンサルタント(営業・マーケティング含む):12名 技術アナリスト(アカデミアや研究者出身の博士チーム):16名 エンジニア :8名 コーポレート:8名 |
労働条件 |
雇用形態:正社員 試用期間:あり(3ヶ月) 就業時間:フレックス制(コアタイム10:30~17:30) 働き方:リモートワークを推奨。エンジニアはフルリモート勤務の社員も多数。 チーム開発の生産性などを考慮して、リモート/出社の両形態で柔軟に対応 休日:年間休日120日以上、完全週休2日制(土・日)、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇(初年度は入社月によって変動あり)、慶弔休暇、誕生日休暇 残業:あり(平均月10時間以下) 社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 待遇・福利厚生:セミナー・イベント参加補助、書籍購入補助、社内勉強会、カフェスペース、技術ブログ、製作・開発環境は自由に選択可能 受動喫煙対策:あり、屋内原則禁煙(喫煙室あり) 諸手当:通勤費月額3万円まで支給(※状況によって柔軟に対応) 人事考課:1月~6月・7月~12月(年2回:3ヶ月以上の勤務実績がある期間での考課を行います) その他:服装自由(カジュアルな服装の社員がほとんどです) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 - CTOまたはCTO直下などでのチームマネジメントの経験(5名以上)- PythonやTypeScriptなどの言語でのバックエンド開発経験 - GCPなどのクラウドインフラの設計・運用経験 - アジャイル開発手法の実践経験 ・以下の知識・経験のうち1つ以上 - RDBMSに関する知識・関心・経験 - データパイプラインやETLの設計・構築・運用についての知識・関心・経験 - K8Sなど、NoSQLデータベースの知識・関心・経験 - HadoopやSparkなどの大規模分散データ処理に関する知識・関心・経験 【歓迎(WANT)】 - コンテナによるアプリケーションの開発・運用経験- バージョン管理システム(gitが望ましい)を利用した、継続的・組織的な開発経験 - CI/CDの構築・運用経験 - AIやLLMを活用したプロダクト開発経験 - 人工知能、機械学習関連の修士や博士号をお持ちの方、論文執筆の経験をお持ちの方 - ベンチャー企業、スモールチームで働いた経験をお持ちの方 - BtoB向けの開発経験 - 自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかに関する知識や経験 - 弊社のビジョンに深く共感いただける方 - 最新のAI技術やLLMを活用したプロダクト開発に意欲的な方 - 不確実性の高い環境下で、5年後の技術動向を見据えた戦略を立案できる方 - 短期的な成果よりも、中長期的にじっくりと腰を据えて事業を成長させていただける方 - ご自身の成功パターンに固執せず、何度でもアンラーニングし続けられる方 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 女性管理職実績あり 新規事業 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/12/23 |
求人番号 | 3959481 |
採用企業情報
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