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部署・役職名 | データサイエンティスト【デジタル広告領域】 |
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仕事内容 |
広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 ※機械学習や統計のスキルを活かしてクライアントの事業成果に貢献できる ※グローバルプラットフォーマーと協業しながら世界で初となる広告ソリューションを開発できる <具体的には> クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。 <具体的なソリューション> ・X-STACK ・X-STACK CONNECT ・データクリーンルーム関連のソリューション各種 ・Google アナリティクス4 【魅力】 ・クライアントとの密接な協力 クライアントのビジネスパートナーとして、クライアントと直接協力し、実際のビジネス課題の解決に貢献できること。 ・多様なプロジェクト 広告領域を中心に、様々な業界やプロジェクトに関わることで、多様な経験を積むことができます。 ・最新技術の活用 最新のデータ分析ツールや機械学習技術を活用し、革新的なソリューションを提供する機会があります。 ・成長の機会 当社では幅広い案件を取り扱っているため多様なキャリアアップやスキル向上の機会が豊富にあります。 ≪身につくスキル例≫ ・データ分析能力から問題解決能力まで 顧客情報、アクセスログ、購買データ、調査データなどの分析から最適な顧客課題解決提案能力までが身につきます。 ビジネスやマーケティングの課題を分析し、効果的なソリューションを提案できるようになります。 データサイエンティストとしてのスキルを活かしつつ、クライアントとの協力を通じて実際のビジネスに貢献できる素晴らしい機会です。 興味がある場合は、ぜひ応募してみてください! 【組織・風土】 本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。 5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。 最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。 定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。 資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。 【所属部門】: マーケティングコミュニケーション領域 ストラテジー部門 戦略プランニング、データソリューション開発の一体運営で、”成長伴走事業領域の競争力ドライバー”となり、 圧倒的な他部門貢献と、mROIを押し上げるためのマーケティングコンサルティングを実行。 【入社後のキャリアパス想定】 インプットプログラムの視聴、OJTを通して事業部ソリューションの理解を深める 既存ソリューションの改善や機能拡充実装などにトレーナーのサポートを得ながら従事 フロントメンバーやクライアントとのコミュニケーション含めた提案活動と型化ソリューションのデリバリ 特定領域をリードできるプロフェッショナルとして自走 新規ソリューションのプロジェクトマネージャー 【組織の目指す姿】 マーケット課題に立脚した本質的課題を解決する広告ソリューションの立案から構築、提案、実行までをミッションとし、電通デジタルのMC領域の競争力をデータやテクノロジーの側面から支えるプロフェッショナル集団 |
労働条件 |
※採用時処遇により決定 ◆プロフェッショナル(スーパーフレックス) 年収目安:800~1500万円 賃金形態:月給制(固定残業代含む) 月額:623,813~1,035,850円 (月額の内訳) ・基本給492,000円(固定残業代を除く) ・プロフェッショナル手当131,813~218,850円 ・時間外労働の有無に関わらず、月30時間相当分の固定残業代月額13~21万円支給※2 ※1)年2回(3月・9月)の業績連動賞与含む ※2)月30時間を超える時間外労働分についての残業代は追加で支給 管理職として採用の場合残業代なし(内定時通知) 【退職金制度】 確定拠出年金制度あり(事業主掛金あり) 【休暇に関する制度】 年間休日120日以上 土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇(12/29~1/3)ほか 年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等 【出産・育児に関する制度】 出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等 【家族に関する制度】 介護休業/休暇、等 【生活支援に関する制度】 グループ健保の福利厚生、ベネフィット・ワン、電通グループ従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等 【スキルアップを支援する研修制度】 フルリモート研修+フォローアップ、1on1スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 データ分析の業務経験基礎的な統計に関する知識 SQLを使ったデータハンドリング PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること 統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること 【歓迎(WANT)】 以下いずれかの経験を歓迎・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験(3年以上が望ましい) ・デジタル広告全般の専門知識(運用実務経験があると尚よい) ・応用的な統計に関する知識と実務経験(例:複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる) ・スクラッチでデータの前処理~モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる(モデルのデプロイ経験があれば尚よい) ・AWS,GCP上のデータをハンドリングしたことがある ・APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/10/21 |
求人番号 | 3960833 |
採用企業情報
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