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AIエンジニア・データサイエンティスト

年収：800万 ～ 1600万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 AIエンジニア・データサイエンティスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 ●外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。
データサイエンティスト・AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。

●各事業におけるデータ利活用組織の立ち上げを予定しており、入社後はグループの事業に幅広く携わっていく他に、いずれかの事業のデータ利活用のコアメンバーとなって腰を据えて携わっていくことのできるキャリアパスもあります。

【具体的な業務内容】

・機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定
・機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用
・統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等）
・DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善
・生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用
・機械学習・AIのチーム・プロジェクトマネジメントおよび人材育成

【組織状況】

社員・外部パートナー合わせ80名ほどの組織となります。
労働条件 契約期間：期間の定め無
使用期間：有（6ヶ月）※給与は同額
就業時間：9:00〜17:30（休憩1時間）
休日：土日、祝日、年末年始、有給休暇、その他特別休暇等
残業：有（時間外勤務時間に応じて支払う）
年収800万円〜1600万円
社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
屋内の受動喫煙対策：屋内禁煙（喫煙室あり）
応募資格

【必須（MUST）】

●社会課題やビジネス課題に対して、自ら問いを立て、問いにあわせて、適切な統計解析・機械学習の手法を選び、自身で手を動かし、モデルをつくり、アウトプットしたご経験

●統計解析・機械学習・AIのモデル（予測型、生成型、サーチ等）設計・実装のご経験と知識（SQL、Pythonのコーディングと統計解析や機械学習の理解）

●機械学習・AIを利用したクラウドサービスの設計・構築・運用のご経験（特にAzure、GCPでのご経験）

●チームリーディング力、柔軟性があり、手を動かしながら積極的に新しい技術を学んで共有できる方

【歓迎（WANT）】

●学術論文、学会、データ解析コンペなどでの顕著な業績や受賞のご経験

●学術論文などから、内容を理解し、自分でその情報をもとに、実装し、評価したご経験

●計算量、計算効率、コスト効率といった効率、インジェクションなどセキュリティ対策など、実装するうえでの課題を意識し、開発・運用を進化することができる方

●生成AI領域のサービス実装やLLM開発・運用経験がある方

●gitなどのバージョン管理ツールやDockerやKubernetesなどのコンテナ技術や運用自動化ツールや開発フレームワークの導入・運用実績

●バックエンドだけでなく、フロントエンドなど幅広い領域ができる方

●SaaSサービスの設計・開発・運用ができる方

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2024/10/17
求人番号 3961340

採用企業情報

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