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| 部署・役職名 | 先進モビリティ基盤データサイエンティスト （スタッフ～マネージャー）＊【プライム市場上場】国内トップクラスの自動車メーカー |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【概要】 モビリティサービスを支えるデータ解析、およびそれを高効率・低コストに実現するための技術開発を行います。 カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、CAN （Controller Area Network）データ、GPS位置情報、車載カメラ映像などのデータから価値ある情報を効率的に発掘する必要があります。 現実のデータや課題に基づいた機械学習、データマイニング、統計解析等の技術を駆使して問題解決を行いながら、それを高効率・低コストで実現するための技術開発を行っています。 【詳細】 以下等のテーマにおけるデータ解析、およびそれを高効率・低コストで実現する処理方法の検討 ■カーナビや音声エージェント等でのユーザへのコンテンツレコメンドに関わるデータ解析 ■デジタルコックピット実現に向けた生成系AIを用いたコンテンツレコメンド、対話生成等に関わるデータ解析 ■BEVの運転・走行に関わる実態把握・予測 ■カーボンニュートラルに貢献するための燃料消費やCO2排出等に関わる実態把握・予測・最適化 |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定め無し 【勤務条件】 ・時間外労働有無：有 ・標準労働時間：1日8時間00分 ・休日：土日、祝日 【福利厚生】 各種社会保険加入（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険等） 交通費全額支給、財形貯蓄制度、保養所、 各種スポーツ施設などの福利厚生制度 マタニティ休暇、産前・産後休暇、育児休業制度、時短勤務制度 など |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須要件】■コンピュータサイエンス・物理・数学等における修士号またはそれ相当の知識レベル ■サービス企画・機能開発部署、ドメイン部署等と連携し、主担当者またはマネジメント立場でデータ解析成果をサービスや製品、業務改善に結びつけた経験 ■著名なデータ解析コンペティションにおける顕著な業績（Kaggle Grandmaster, KDD Cup上位等） 、または、過去5年以内に主著者として国際会議または論文誌における論文採択1報以上 【歓迎（WANT）】 【歓迎要件】■データサイエンスチーム・プロジェクトのマネジメント経験 ■高速・高効率・低コストなAI実現に向けたエンジニアリング経験・スキル: AIチップ、深層学習アクセラレータ、エッジAI、マルチ（ノード）GPUによる効率的な学習、学習データの収集・生成効率化、AIモデルの効率的な評価（シミュレーション等） 等 ■課題やデータに応じて現地・現物・現実で必要なことを見極め、データサイエンスプロジェクトを推進するための計画策定・推進 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/10/17 |
| 求人番号 | 3964553 |
採用企業情報
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- メーカー メディカル エネルギー
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