転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | シニア機械学習エンジニア（金融事業領域）/フルリモート・全国居住可能 |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
◎組織構成：現在の金融戦略本部は20代後半～40代後半の総勢50名ほどで構成されております。部内に10名弱のデータアナリスト、データサイエンティストも所属しています。 【具体的な業務内容】 機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用しグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当） ・機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。 プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、 製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。 ・ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。 ・コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。 また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、MLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。 |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定め無 試用期間：有（3ヶ月） 就業時間：10:00～18:45 休日：土日、祝日、年末年始、有給休暇、その他特別休暇等【年間休日120日以上】 年収：900万円〜1500万円 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを利用した製品開発経験－パッケージ管理、テストツール、Linter等を用いたチーム開発経験 －主要なデータ処理、機械学習ライブラリの利用経験 ・チームリード経験（5～10名程度以上） ・MLOpsに関する経験・知見 －MLパイプラインのアーキテクチャ設計 －ワークフローエンジンに関する知見、特にMLシステムのワークフロー管理の経験 ・クラウドサービスを利用した開発経験 【歓迎（WANT）】 ・機械学習ライブラリ、OSSへのコントリビューション経験・社内MLOps基盤の開発経験 ・機械学習・データサイエンス関連分野での研究経験、または論文などの再現実装の経験 ・データサイエンス・コンピュータサイエンス関連分野での学位 ・ビジネス英語力 （TOEIC 800点以上） |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/10/18 |
| 求人番号 | 3964968 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- 金融 IT・インターネット
-
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です