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部署・役職名 | 【6.5億円調達済/フルリモ/フレックス/SaaS+Database】データベース技術で働き方を変革する!データエンジニア!(437億データ有) |
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<募集背景> 当社は「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」というミッションのもと、未だにアナログで非効率な業務が残る「セールス職」の働き方を変えるべく、「SalesNow」の開発を進めています。 背景として、2050年までに日本の生産年齢人口が2/3に減少するため、生産性を向上させることが最重要課題となっております。セールス職は「売上」にダイレクトに寄与できる生産性向上の鍵となる仕事です。しかし、現在の業務時間の72%が非効率な雑務に費やされており、セールスが本来時間を費やすべき「営業活動」に十分時間を使えていません。SalesNowは、大規模データベースとソフトウェアを活用して、セールスの働き方を効率化し、社会的意義の大きな課題を解決にチャレンジしています。 累計6.5億円の資金調達を実施し、リリースから"2年足らず"で日本最大級の「経済情報・企業データベース」構築に成功。更に、大企業(パーソル、ジェーシービー、パナソニック、ヤマト運輸、ディップ、クラウドワークスなど)での有料導入が続々と決まっています。 無料版の企業データベースメディアである「SalesNow DB」は月間のアクティブユーザ(MAU)が300万人を突破し、多くのビジネスマンにとってなくてはならないプロダクトへと進化しつつあります。 プロダクトの拡大に伴い、開発プロセスの持続的な改善、組織的な開発力の向上を目指し、本ポジションを募集します。 技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、開発組織の強化などをご担当いただき、CTO/VPoE/テックリードなどの上流ポジションへのチャレンジも歓迎です。 上場を目指すシリーズAのSaaS企業に早期から参画し、働き方を変革するプロダクトを広めていきたい方からの応募をお待ちしております。 <ミッション> データは、そのままでは利用者にとっては価値を見いだすことが難しいものです。 最新の技術を用いてデータを価値のある情報に昇華し、利用者にぴったりな形で提供することをミッションとしています。 < お任せしたい業務内容 > 【職種名】 データエンジニア 【業務内容】 『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ(数十TBオーダー)基盤の構築・改善 以下のいずれか、もしくは複数を対応いただきます。 Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善 データのクレンジングやエンリッチメント処理 データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築 スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善 将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計 ※従事すべき業務の変更の範囲:有り < 利用するツール・技術 > ■進捗管理 AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 ( 週 1 回 30 分の定例 mtg ) 週1回のメンターとの1on1による技術相談 データベース技術勉強会( 週1回60分 ) ■主な技術スタック ・データ収集 Python(Scrapy) AWS Fargate for Amazon ECS Amazon Managed Workflows for Apache Airflow ・データストア Amazon S3 Amazon Aurora PostgreSQL ・データトランスフォーム Apache Spark(PySparkがメイン。一部Scala Spark) Databricks ・その他 GitHub Slack Notion Asana Google Workspace |
労働条件 |
・飲みニケーション手当(5,000円/月) ・リファラル採用手当(30,000円/人) ・顧客紹介手当(20,000円/件) ・在宅勤務手当(3,000円/月) ・部活動制度 ・フルリモート ・複業推奨 ミッション実現に向けて高い生産性で働ける環境を提供しています。 メンバーからの意見をもとにボトムアップで制度が決まっていきます。 ■柔軟な働き方 ・リモートワークOK! 出社もOK! ・10:00~19:00をメインとしてミーティング等を入れつつ、フルフレックスに活動します ■「オープンかつフラット」なコミュニケーション ・立場に関わらず、扱いは平等に各自とのコミュニケーションを大事にします ・全社定例会議の内容は動画で全メンバーにシェア |
応募資格 |
【必須(MUST)】 SQLとPythonでのデータ処理経験(3年以上)パブリッククラウド利用経験(3年以上) 【歓迎(WANT)】 Apache Spark(PySpark含む)でのデータ処理経験AWS Analytics系サービスの利用経験 Databricks利用経験 データマネジメント経験 DataOpsの概念への共感 <求める人物像> SalesNow のミッション「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」に共感をお持ちの方 バリュー(コト志向,仕組み化 , 多数精鋭)に共感をお持ちの方 チームメンバーとのコミュニケーションを大切にして、情報共有を行える方 技術や知識を積極的に身に付け、技術的挑戦に立ち向かう意欲がある方 顧客やビジネス職の声を聞き、フィードバックを積極的に行い、批判を真摯に受け止める姿勢を持つ方 ビジネスにスピード感を持ち、変化に対して楽しみながら働ける方 <ポジションの魅力> ①技術選定、システムアーキテクチャ、開発プロセス、開発組織などを主導できる コアメンバーとして、開発全体方針を主導していただけます。経営陣と共にプロダクトや組織全体の設計から入っていただくことが可能です。ゆくゆくはCTO/VPoE/CxOとしてのパスも用意しています。 ②最先端技術が主役の事業ドメインで経験を積める LLMや機械学習を用いて、膨大なデータ量(437億データ)を価値あるデータに変換し、ソフトウェアに価値反映する領域です。膨大なデータ処理を伴う実装やモダンな技術に触れられます。 ③プロダクトドリブンな組織風土 セールス領域にありがちなビジネスサイドだけが先行するのではなく、プロダクトそれ自体が価値の根源を生み出していることを大事にしています。MVPを創業者2名だけで開発してきたこともあり、エンジニアリングへの理解があります。 ④『SaaS+Database』という急拡大する巨大なマーケットにて、テクノロジーを用いてセールスの働き方を根本から変えられる 米国では2.5兆円の時価総額規模のスタートアップが生まれるほどの巨大マーケット。まだまだ生産性の低いセールス領域の働き方を変革し、社会に大きなインパクトを与える事業を作ることができます。ユーザーに直接価値が届くプロダクト開発で、ユーザーへの価値提供を実感できます。 ⑤上場を目指すシリーズA規模の会社に開発コアメンバーとして入れる 売上規模としてはシリーズAであるものの、社員11名 業務委託含め46名となっており、大きな裁量を持って仕事に取り組めます。 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 ストックオプション制度あり フレックスタイム マネジメント業務なし 完全土日休み 月平均残業時間20時間以内 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/11/22 |
求人番号 | 3966992 |
採用企業情報
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