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【運用 継続学習 精度の監視を重視 / お互いをリスペクトし、フラットな雰囲気で話せる環境】シニアデータサイエンティスト ※全国フルリモート勤務可能

年収:1000万 ~ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【運用 継続学習 精度の監視を重視 / お互いをリスペクトし、フラットな雰囲気で話せる環境】シニアデータサイエンティスト ※全国フルリモート勤務可能
職種
業種
勤務地
仕事内容 【業務内容】
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に
機械学習モデルの開発をしていただきます。
また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、
キャンペーン施策についての効果検証、
機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。

・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析
・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案
・施策の効果検証
・有意な特徴量の創出
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・機械学習パイプラインの構築・運用

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの
 広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ

上記のようなデータを扱っております。

【所属部署の特徴】
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。
 事業部を跨いでの勉強会も実施されており、
 興味がある人は参加できる形を取っているので、
 興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように
 成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、
 自分自身が集中して働ける環境を選べます。
 ※各自の在宅環境をリモートワークに
  最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。
 また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【当社のデータサイエンティストとして働く魅力】
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、
 モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの
 議論・提案を歓迎する文化があります。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、
 運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・当社のデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、
 機械学習モデルの構築に携わることが可能です。
・リモート環境で生産性高く働くために
 Working Agreement(チームで働く上での約束事=チームで共通認識)が
 定められております。
労働条件 【給与に関する補足】
◎スキルと経験を見て判断します。
・実績に応じて昇給有(年2回)
・試用期間:3ヶ月(条件面変更なし)

【勤務時間】
10:00〜19:00(休憩1時間)
・フレックスタイム制(12:00-16:00)
・残業時間
 プロダクトポジション:約10時間/月
 全社平均:21.4時間/月

◎全国から完全在宅勤務(フルリモート勤務)可能。

【休日/休暇】
◇年間休日120日
 完全週休2日制(土日祝)
・リラックス休暇
(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、
 その後1年ごとに5日分付与される有給休暇)
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇

【保険/福利厚生】
・各種社会保険完備:健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険
・従業員持株会:従業員が自社株を購入できる制度
        (※持株会への加入が必要)
・社内制度:社員が自社アプリを利用して働いた場合、
      報酬額を上乗せ(上限有り)
・書籍購入:業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入
・セミナー費用補助:業務に必要なセミナー参加費を補助
・シャッフルランチ費用補助:
 週に一度、部署間シャッフルでランチをする食事費用を補助
・部活動:趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助
・チームビルディング:チームのコミュニケーションの活性化に向け、
           一定の予算を好きに利用できる
・結婚祝い金:結婚した従業員に祝い金を支給
・屋内原則禁煙(建物内喫煙スペース有)

※その他詳細な労働条件は、別途ご面談時にお伝えします。
応募資格

【必須(MUST)】

◆ハードスキル
・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験
 (直近含めて5年以上)
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験
 (直近含めて5年以上)
・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験
 (特にGCP、もしくはAWS)
・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験(3年以上)
・効果検証・因果推論の知識と経験
・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験

◆ソフトスキル
・同社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方
・同社のバリューにフィットする方
・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方
・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、
 プロジェクト組成から実装までやりきれる方
・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方

【求める人物像】
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/10/21
求人番号 3967985

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.11
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 大妻女子大学文学部
  • IT・インターネット
    • 新規事業を開始する企業でのCTO候補や、大手企業でのPMOなど、非公開求人をご案内可能です。 WEB面談での情報収集も大歓迎ですので、どうぞお気軽にご相談ください!!
    • (2022/02/03)

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