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部署・役職名 | 【昨年度売上高過去最高】更なる事業成長を支えるデータサイエンティスト/デジタルトランスフォーメーション本部 DX戦略部 |
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仕事内容 |
当社は「家賃債務保証サービス」の事業を行っており、不動産と金融の両面から皆さんに安心や安全を提供している会社です。 業界のトップクラスプレイヤーであるだけでなく、新規事業投資や生産性向上、不動産業界の負である “情報の非対称性“の解消など、Prop Tech(IT×不動産)企業としての変貌に向けた取り組みに参画頂ける方を募集しています。 【業務内容】 当社が保有する様々なビッグデータをもとに、DX推進を支えて頂くポジションです。 ◆主な役割 ・ビッグデータ分析やビジネス面への示唆出し ・機械学習やDeep Learningを用いたモデル構築やプロダクション化 ・課題解決のための仮説検証デザインおよびリード ・チームメンバーの機械学習モデル開発・実装・評価のリード ・AI導入に向けたビジネスデザイン(SaaSサービス含め) <採用背景> 組織強化のための増員 <ポジションの魅力> ・家賃保証への申込件数も年間数十万以上と年々増加しており、大量のトランザクションデータが蓄積されています。 データのバリエーションが非常に多いため、データサイエンスの適用テーマも豊富です。 ・既存ビジネスだけでなく、新規ビジネスへの応用も期待できます。 ・AIを活用した事業の仕組みを検討するような、ビジネスの最上流(グランドデザイン)に携われる機会もあります。 <技術環境> 【言語・ライブラリ】Python、SQL 【DB】SQL Server 【OS】Linux、Windows 【BIツール】Power BI、Dr.Sum 他 【その他】 ・Deep Learning用のハイスペックサーバでモデル開発を行います ・高度で高速なAuto MLの専用ソフトウェアも業務利用できます <デジタルトランスフォーメーション本部に関して> 家賃保証業界でトップクラスプレイヤーである当社が保有するビッグデータに対して、データサイエンスやAI技術を活用し、 自社の仕組みや収益構造を変革させ、高い付加価値を創出するポジションとなります。 また当社ではデータサイエンスの適用を積極的に推進しており、機械学習やDeep Learningで デジタルトランスフォーメーションを実現し、スケールアウトや最適化を推進している最中となります。 |
労働条件 |
■勤務時間 9:00~18:00(所定労働時間8時間/休憩60分) ■試用期間:3カ月(期間中の条件に変更なし) ■給与:年俸制 ※社員の生涯設計を支援することを目的に、職位に関わらず毎月2万円をライフプラン支援金として支給しています。 ライフプラン支援金は、社員の選択により、年金もしくは手当として受け取りが可能です。 ■昇給:年1回 <各種手当> ■家族手当(健康保険証の扶養者および、源泉所得税法上の扶養者) ■在宅勤務手当(在宅勤務率50%以上の者) ■通勤手当(上限5万円/月) ■日当(出張時)※年数回、沖縄への出張があります ■地域手当 ■赴任手当 ■帰省手当 <各種制度> ■社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ■定年後再雇用制度 ■定期健康診断 ■first call(健康面について24時間相談できる無料サービス) ■福利厚生倶楽部 ■慶弔見舞金制度 ■永年勤続表彰制度 ■確定拠出年金型退職金制度(すべて事業主掛金) ■資格取得奨励制度(合格時に報奨金を支給) ■各種研修制度 部署別研修、海外派遣研修、自己啓発研修(語学、資格、経済、教養)など ■社内公募制度 ■リモートワーク可能 ■年間休日:120日 ■完全週休2日制(土・日) ■祝日休み ■年末年始休暇 ■GW休暇 ■慶弔休暇 ■有休休暇(初年度有休休暇10日/最大有休休暇20日) ■産前・産後休暇 ■育児・介護休暇 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 以下のうち複数要件を満たす方・Python/Rのプログラミングスキル ・ビジネスデータを扱ったデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやDeep Learningを用いた分析設計~プログラミング経験、コーチングスキル ・数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験 【歓迎(WANT)】 ・プロジェクトマネジメント経験 (チーム/部署/ベンダーコントロール)・AWS、GCP、Azure等のクラウドベースの開発経験 ・高いコミュニケーション能力、ビジネス部門・ベンダーとの折衝スキル 【求める人物像】 ・リスキリングを積極的に実践できる方 ・課題発見力・課題解決力に優れている方 ・チームで成果を出すことが好きな方 |
アピールポイント | シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 新規事業 完全土日休み |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/11/25 |
求人番号 | 3972078 |
採用企業情報
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