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部署・役職名 | 【データサイエンティスト】大規模データ分析/広告・EC・物流分野でプロダクト最適化・新規プロダクト開発をリード |
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職種 | |
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仕事内容 |
<仕事内容> シニアデータサイエンティストは、エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野でプロダクトの最適化及び新規プロダクトの開発をリードする、重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を行っています。その他にも、共通データ基盤の設計開発のリードや、チーム拡大のための育成や採用など役割は多岐に渡ります。 ・複数のパートナーやクライアントが保有するデータの分析 ・プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 ・分析のための環境構築とデータ処理 ・データの視覚化・ダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 ・社内の共通データ基盤の設計開発リード ・ジュニアメンバーの育成支援及び複数プロジェクトにけるデータサイエンス業務牽引 <職場環境> ・PC:会社より貸与 |
労働条件 |
■年間休日:120日 ■休日制度 週休2日制(土・日)、祝、年次有給休暇、出産・育児・看護介護休暇、結婚休暇、忌引休暇、永年勤続休暇、有給傷病休暇、ボランティア休暇 ■福利厚生 <福利厚生制度> ・慶弔見舞金 ・ベビーシッター補助 ・ガチャ ・すきまっちゃ ・TGIF ・クラブ活動 <事業関連> ・ALL HANDS(半期に1度) ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ ◆━…‥ 少しでも興味がある方は画面下部の ◆━…‥ 「気になる」を押してください! ◆━…‥ (あとで見返すことができます) ◆━━━━━━━━……‥・・‥……━━━━━━━━━◆ |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ■求めるスキル・経験【必須】・Python, R, Juliaなどを使った5年以上の大規模データ分析に関わる実務経験 ・プロダクト/ビジネスのグロースを牽引した経験 ・チームメンバーのマネジメント経験 ・コンピューターサイエンス、統計学、数学などに関する学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 ・基本的な統計学・機械学習の知識 ・データベースとSQLの基礎的な理解 ・少なくともひとつの事業領域におけるドメイン知識 ■求めるマインド【必須】 ・他職種と物事に取り組むための高いコミュニケーション能力がある方 ・同社のミッションとバリューに共感できる方 【歓迎(WANT)】 ■求めるスキル・経験【歓迎】・Deep Learningなどの先進的な機械学習、特に下記分野に関する知識経験 - CTR/CVR予測 - 需要予測などの時系列予測 - 最適化(発注、棚割り、Pricing) ・KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験 ・コンピューターサイエンス、統計学、数学などに関する修士号 ・時系列分析、因果推論などの高度な統計手法の知識 ・広告、ECまたは物流に関する事業の知識と経験 ・自然言語処理の知識 ・AWS, GCPなどのクラウドの利用経験 ・ビジネスレベルの英語能力(読み書き含む) ・データドリブンな意思決定能力と高い問題解決力 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/10/22 |
求人番号 | 3976648 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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