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| 部署・役職名 | シニアバックエンドエンジニア（データサイエンスチーム） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、当該企業の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。当該企業にとって重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。 ▼主な役割 ・技術面の方向性を示してチームの開発をリードすること ・機械学習用のデータパイプライン開発 ・APIとパイプラインの開発、監視、運用 ・データベースツールの開発 ・内部用のライブラリ開発 ・データサイエンティストと協業したプロダクト開発 |
| 労働条件 |
【就業時間】 9:00～18:00（休憩1時間） ※育児・介護フレックスタイム制度あり（コアタイム10:00～15:00） 【休日・休暇】 ・完全週休二日制（土・日、祝日） ・有給休暇（入社時5日付与） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産休 / 育休 ・バースデー休暇など ・年間休日120日以上 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験・マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis） ・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL） ・エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている ・プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント） ・GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験 【歓迎（WANT）】 ・機械学習フレームワークを使った経験（例：Tensorflow、PyTorch、XGBoost）・GCPのサービス（Pub/Sub, Dataflow, BigTable） を用いたデータ基盤の開発運用経験 ・データサイエンティスト、フロントエンドエンジニア等の協業の経験 ・データ分析の経験（例：Python、Pandas、SQL、JupyterLab） ・統計学の基礎知識 ・バンディットや強化学習などのオンライン最適化に関する開発経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/10/23 |
| 求人番号 | 3978743 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット メーカー 流通・小売
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