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【東京】データドリブンによる自動運転ソフトウエア開発／最先端の技術に触れながら製品開発にも携われる環境。目指すのは次世代のモビリティ社会の実現

年収：800万～ 1200万

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株式会社デンソー

部署・役職名	【東京】データドリブンによる自動運転ソフトウエア開発／最先端の技術に触れながら製品開発にも携われる環境。目指すのは次世代のモビリティ社会の実現
職種	データサイエンティストプロジェクトマネージャー（制御・組み込み系）プロジェクトリーダー（制御・組み込み系）
業種	電気・電子自動車・自動車部品
勤務地	東京都
仕事内容	■デンソーのご紹介デンソーは、自動車部品業界で世界トップクラスのシェアを持つグローバル企業です。技術革新を通じて、電動化や自動運転など最先端のモビリティソリューションを提供し、次世代の持続可能な社会づくりに貢献しています。世界中の多様な人材と共に成長できる環境があり、技術者やイノベーターにとって挑戦的な舞台が広がっています。なかでも、自動運転技術の開発領域では、生成AIや最先端IT技術を活用した革新的なアプローチで、2030年までに高度な自動運転システムの普及を目指しています。現在、自動運転の分野はプレイヤーや開発スピードの面でもゲームチェンジが起きており、アメリカや中国のテック企業が中心となって急速に進化しています。私たちはこうした状況において、このイノベーティブな技術を「手の内化」するとともにデンソーの強みである安全、品質、ものづくりと組合せて将来の事業につなげていきます。 ■デンソーで働く魅力自動運転に関して言えば、単に車両を自動で走らせればいいわけではなく、品質保証やソフトウエア、さらにはバックエンドのクラウドシステムまで、多くの要素が関わっています。デンソーには、メカ・ハード・ソフトの三位一体の開発に対応できる豊富な知識や経験を持った人材が所属しているからこそ、自動運転技術の研究開発も着実に前に進められているのです。自動運転技術そのものも重要ですが、それだけではなく、社会に提供するためには多くの体制や協力が必要です。そうした体制を整え、仲間と共に進めていけるのもデンソーの強みだと感じていますし、やりがいを得られるはずです。 ■募集背景 CASE領域(※1)におけるMaaS Lv4(※2)自動運転の本格普及期に向けて、世界最先端の研究開発を、実世界に適用しながら、モビリティ社会の将来を描く取り組みを進めています。データサイエンスやAI開発でのご経験を積まれた皆さんと、一緒に自動運転の未来を切り開いていければと考えています。 ■業務内容複数センサを統合した自動運転システム開発に従事（具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）１）AI/MLを駆使した自動運転アルゴリズム開発（E2E, VLM）２）ソフトウェアプラットフォーム開発（Synthetic data Simulation）３）クラウドシステム開発 (MLDevOps) ４）インプリメンテーション（SoC使いこなし） ■配属先の組織について自動運転技術開発ということもあり平均年齢が若く、活気あふれ仲間を大切にする職場です。弊社海外拠点や海外のアカデミアとの連携により、世界の最前線の技術者/研究者と一緒に最先端の研究開発活動を進めています。また、研究のみならず実車を使った現地現物でのシステム開発も両輪として進め、実応用も視野に入れた実践的な取組をする文化が根づいています。 ■開発環境（使用する可能性のあるツールを列挙）利用言語語:C/C++/Python 開発PF:ROS/ROS2/RTOS ※従事すべき業務の変更の範囲：当社HPに記載の事業領域 ■活躍中の社員からのメッセージデンソーと聞くと、多くの方はハードウエア中心の伝統的な会社をイメージされるかもしれません。しかし、実際に入社してみると、とてもフランクでオープンな雰囲気の職場だと感じています。また、デンソーは自動運転に関わるすべてのプロセスを担っています。センサーの開発から車両の開発、ソフトウエア開発、さらにはインフラとの連携まで、幅広い領域をカバーしており、自分の専門分野を深めつつ、システム全体を見渡す視点も養うことができます。最先端技術に触れながら実際の製品開発にも携わりたい方は、ぜひデンソーで一緒に働いてみませんか。皆さんの新しい視点や技術が、自動運転の未来を切り開く鍵になるかもしれません。私たちとともに、次世代のモビリティ社会の実現に向けて挑戦していきましょう。 ■補足情報 ※1　「CASE」とは、次世代のモビリティに関連する4つの重要なトレンドを指します： Connected（コネクテッド）：車両とインターネットや他の車両が接続され、リアルタイムで情報共有や通信が可能になる技術です。安全性や利便性の向上、効率的な運行管理が目的です。 Autonomous（自動運転）：運転支援技術から完全自動運転まで、自動運転技術が進展し、事故防止やドライバー負担の軽減を目指しています。 Shared（シェアリング）：カーシェアリングやライドシェアリングといったサービスの普及で、車を「所有」から「利用」へとシフトする動きです。 Electric（電動化）：電気自動車（EV）やプラグインハイブリッド車（PHEV）など、ガソリンに依存しない電動化技術が進んでおり、環境負荷の軽減に貢献します。 ※2　MaaSのレベルには、段階的に「Lv1」から「Lv4」までがありますが、Lv4では以下のような高度なサービスが実現されています完全統合の移動プラットフォーム：異なる交通手段の予約・決済が一つのアプリで完結し、利用者は一連のプロセスをシンプルに行えます。地域・国家を超えた広範なエリアカバー：都市圏のみならず、地方や異国間でもシームレスに利用できるサービスが提供されることが特徴です。パーソナライズされた移動プラン：AIによるルート最適化や、個人の移動ニーズに合わせたプランの自動生成が可能です。
労働条件	■選考について：原則 WEB（WEBカメラ使用）での面談・面接となります。 ■勤務地【勤務地】Global R&D Tokyo, Haneda（東京都大田区） ※就業場所の変更の範囲：当社HPに記載の国内・海外各拠点 ※本社・製作所：屋内全面禁煙（屋外喫煙可能場所あり） ※その他国内拠点：屋内喫煙可能場所あり ■想定年収 550万円～1,250万円（賞与実績:年2回）【年収例】 29歳（大卒入社7年目）640万円（残業代含まず） 32歳（大卒入社10年目）740万円（残業代含まず） 35歳（大卒入社13年目）850万円（残業代含まず） 45歳（大卒入社23年目）1250万円（残業代含まず）〇参考：直近の初任給実績 ※経験・年齢を考慮して上記範囲内で決定致します。〇大卒・高専卒（専攻科）／月給25万4000円〇修士了／月給27万6000円〇博士卒／月給31万0000 【諸手当】家族手当、時間外勤務手当、通勤手当、在宅勤務手当など　※手当支給には会社規定の条件があります。【社会保険】雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金【賞与】年2回【昇給】年1回【契約期間】期間の定めなし※業務内容によって変わることがあります。【試用期間】試用期間3ヶ月※試用期間中の勤務・賃金制度に変更はありません。 ■勤務時間フレックスタイム制/標準労働時間8h コアタイム10時10分から14時25分（東京エリア 10時30分から14時45分、製作所 10時10分から15時25分） ※管理職については労働基準法第41条2号により労働基準法上の労働時間、休憩、休日に関する適用を受けないものとします。【休日】・休暇週休2日制（土曜日・日曜日）・GW・夏季・年末年始各10日程・年間休日約120日・年次有給休暇、特別休暇など ■人事制度、福利厚生フレックス勤務制度、在宅勤務制度、副業OK、服装自由、短時間勤務制度（一部従業員利用可）、出産・育児支援制度、介護支援制度、財形貯蓄、持ち株会制度、継続雇用制度(再雇用・勤務延長)、社員食堂・食事補助、託児所あり（刈谷本社地区）、平均有給取得日数：18.4日(2021年度)、住宅補助、カフェテリアプラン（旅行、自己啓発、健康維持等会社指定メニューに補助支給）、団体保険制度 ■研修・育成制度 ○社内研修制度：階層別研修、職能別研修、職場内教育、資格取得支援制度など ○自己啓発支援制度：Udemy Businessの受講機会、GLOBIS 学び放題、カイゼンベース、News Picks、スタディサプリEnglish ○社内公募制度：自分発でつかむキャリアデザインの機会 ○リカレント教育プログラム：新しい領域への挑戦を後押しするリカレント教育プログラム ○社内認定制度：ソフトウェアソムリエ制度（ソフトウェア人財向け　キャリアイノベーションプログラム） ○トレーニー制度：海外拠点、異業種やベンチャー企業への派遣 ■その他 ○退職金制度：原則、勤続3年以降 ○確定拠出年金制度：給与天引き積立て ○リフレッシュ休暇 ○会社保養所：東海地区中心に５つ ○キャリア採用比率：直近3か年の中途採用比率（公表日：2024年04月01日） 23年度：34% ・ 22年度：36%・ 21年度：25%
応募資格	【必須（MUST）】・AI/MLでのソフトウェア開発経験がある方（3年以上）・知識・経験の少ないお客様や社内各部門担当者に誠実に対応でき、前向きな議論ができるコミュニケーション能力がある方【歓迎（WANT）】・ML/AIエンジニア、データサイエンティストでの勤務経験（3年以上）がある方は尚歓迎します。【英語力】・論文読解、海外メーカと会話ができるレベルが望ましい。・TOEIC600点以上
アピールポイント	従業員数1000人以上創立30年以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実完全土日休みフレックスタイム
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/11/01
求人番号	3980997

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