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Data Analyst

年収：800万～ 1200万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	Data Analyst
職種	SE（Web・オープン系）データサイエンティスト
業種	インターネットサービスソフトウエア
勤務地	東京都
仕事内容	わたしたちは、「法とテクノロジーの力で、安心して前進できる社会を創る。」ことを目指すスタートアップです。契約締結前の審査フェーズの課題にフォーカスした『AIレビューサービス』（2019年4月リリース）と、契約締結後の契約管理フェーズを支援する『AI契約管理システム』（2021年1月リリース）を中心にサービスを開発・提供し、多くの反響をいただいております。そして2024年4月15日、『AIレビューサービス』『AI契約管理システム』がフォーカスしていた契約審査・契約管理領域を踏まえつつ、契約業務に留まらない法務業界全体を包括的に支援する新サービス、『AI法務プラットフォーム』の提供を開始しました。【仕事内容】弊社では、経営判断に必要な全社的データ分析体制の整備を進めており、その中心となるデータセクションは、データ分析・活用推進、データマネジメント、データ基盤構築・運用の３つのチームで構成されています。その中、データ分析機能を担うデータアナリティクスチームは二つの目標を掲げています。一つは、それぞれの部門において、データの徹底的な分析によって新たな価値を発見すること。そしてもう一つは、それを全社の経営レベルにおいて、自律的に実行できるデータドリブンな組織を構築することです。このように構築された分析基盤を活用し、統計や分析手法を用いたデータソリューションを提供することで、各部門におけるデータに基づく新たな価値の発見を目指しています。そして、最終的には全社レベルで自律的にデータ分析を実行できる、データドリブンな組織を構築することが私たちの大きな目標です。この目標達成のため、データアナリストはプロダクトとビジネスの両領域でデータ分析をリードし、ビジネス領域では、営業オペレーションの改善やマーケティングROIの分析などを積極的に推進します。また、プロダクト領域においては、データサイエンスの専門家として、製品機能の詳細分析からマーケティング戦略立案まで幅広く貢献しています。 ■どういう使命や課題に取り組むのか - ビジネスインパクトを意識した分析を自発的に提案し、全社のデータ分析をリードする - 各組織が自律的にデータ分析・利活用できる環境や体制の構築を支援する - データ利活用を必要とするステークホルダーに対し、要件を整理し、それに基づいたデータ分析およびモデリングを行う - 要求内容に合致したインサイトを提供する ■どういう業務に取り組むのか - データエンジニアとともにステークホルダーへのヒアリングを行い、要件定義フェーズから参画する - 各部門におけるKPI/KGI指標を設定し、ダッシュボードを作成する - データ利活用のボトルネックを特定し、データエンジニアと協力してステークホルダーに対して解決策を提案する - SFDCやMarktoのデータを活用し、営業やマーケティング活動の効率向上施策を分析を通じて提案する - データエンジニアと協力し、アナリティクス業務の効率化と再現性を担保するためのツール選定やパイプライン等の仕組みを構築する - 要件を基づき、インサイトを創出し、ロジック、アルゴリズム並びにモデルを開発する - ステークホルダーに分析結果を共有し、ビジネスへの反映を促進する - 機械学習モデルや統計モデルの開発に関するツールを選定し、自動化に向けたプロトタイプを構築する - ステークホルダーと協力して、分析結果を継続的にビジネスに適用する仕組みを構築する - ステークホルダーが所属する組織において、データ分析文化の醸成を推進する - チームメンバーに対して分析スキルの共有および教育を行う【開発環境/使用ツール】 ■AI法務プラットフォーム ●バックエンド開発言語：Go, Java ビルドツール：Makefile, Gradle 基盤ライブラリ/フレームワーク：Connect, Armeria, Spring Boot, sqlc, MyBatis テストライブリ/フレームワーク：testcontainers, testfixtures, DbSetup, AssertJ-DB, WireMock (gRPC extension) モニタリング：Cloud Logging データベース：AlloyDB for PostgreSQL メール送受信：SendGrid ●フロントエンド開発言語：TypeScript ビルドツール：Vite 基盤ライブラリ/フレームワーク：React テストライブラリ/フレームワーク：Vitest, Testing Library, Mock Service Worker モニタリング：Datadog パッケージマネージャー：pnpm w/ corepack 状態管理：Jotai, TanStack Query UIライブラリ：内製デザインシステム “Aegis”, CSS Modules リッチテキストエディター：Slate.js コンポーネントカタログ：Storybook ●プロトコルスキーマ：Protocol Buffers (with Protovalidate) 通信プロトコル：Connect, gRPC ●プラットフォームクラウドプラットフォーム：GCP コンピューティング基盤：GKE オブジェクトストレージ：GCS CI/CD基盤：GitHub Actions, Argo CD ●構成管理ローカル構成管理：Docker インフラ構成管理：Kustomize, Terraform ●QA E2E テストツール：Playwright ●ユーザーサポートヘルプデスク：Intercom ●認証認可認証基盤：Okta Customer Identity Cloud (旧Auth0) ■デザインデザインツール：Figma ●コラボレーションコミュニケーション：Slack, Google Meet ナレッジ共有：Notion, Miro タスク管理：Jira、Notion
労働条件	年収：560万円～1,210万円　※経験・スキルにより判断　※別途SO付与の可能性あり勤務地：東京都渋谷区桜丘町　(フルリモート不可) 雇用形態：正社員契約期間：期間の定めなし試⽤期間：あり（3か月）就業時間：コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用所定労働時間を超える労働：有り休憩時間：1時間休日：年間休日120日以上／完全週休2日制（土・日）・祝日休暇：年末年始休暇／有給休暇（入社時付与）／特別休暇（シックリーブ、ワークライフバランス休暇、バースデー休暇）／産前産後・育児休業／介護休業／慶弔休暇社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）福利厚生：語学学習補助／自己研鑽予算／副業可（許可制）／インフルエンザ予防接種補助
応募資格	【必須（MUST）】 - 3年以上、データアナリスト、あるいは機械学習エンジニアとしての業務経験 - Linux系コマンドの利用経験 - Python/Rを用いた分析業務の経験 - SQLを用いたデータ抽出経験 - GCPやAWSなどのクラウド環境での分析業務の経験 - 日本語能力試験N1に相当する言語能力【歓迎（WANT）】 - WebサービスのKPI設計経験がある - Webマーケティングへの一定の理解がある - Githubなどのバージョン管理システムを利用できる - kaggle等のコンペティションで表彰されている - ビジネスレベルの英語能力
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業女性管理職実績あり 20代管理職実績ありシェアトップクラスストックオプション制度あり年間休日120日以上産休・育休取得実績あり新規事業完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/10/25
求人番号	3982965

採用企業情報

株式会社LegalOn Technologies

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