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| 部署・役職名 | データ基盤エンジニア｜フルリモート可｜累計調達額38.5億円（シリーズC）ウェルネス産業向けSaaSスタートアップ |
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| 職種 | |
| 業種 | |
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| 仕事内容 |
【仕事概要】 ウェルネス/運動施設向けオールインワン・マネジメントシステムに蓄積されたデータを活用するためのデータエンジニアの募集。現在、社内でデータ活用プロジェクトが進行中で、経営やプロダクト、カスタマーサクセス、サービス機能展開などの多岐にわたるデータ活用が模索されています。将来的にデータビジネスチームの編成を見据え、データ分析基盤の構築が大きなテーマとなっています。 【業務内容】 － データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務 － 分析基盤の全社展開およびセキュリティ設計 － ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 － 各種要件に必要なデータの分析・集約 － 分析モデルの構築と企画立案 － データを活用した事業開発と企画立案 【現在進めているプロジェクト】 － プロダクトKPIの分析業務 － PMと連携してプロダクトのKPIや利用状況の抽出・分析を行う。 － データ基盤要望・活用方法の整理 － 各事業部からのデータ基盤の要望や活用方法の整理。 － 社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ － 現在はプロダクトの生データがBigQueryに集約され、LookerStudio等のツールを使用して分析・集計が行われている。マルチテナントアーキテクチャ移行に合わせたデータ分析基盤のリアーキテクチャを進行中。 － その他、要件に応じたデータのクレンジングや加工フェーズの構築。 － 社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用 － 有償サービスとして提供している転送機能の運用、およびストリーミング転送オプション追加に向けた検証。 【今後のテーマ】 － 社外向け分析環境の統合 － データ分析基盤のリアーキテクチャにより得られたナレッジを活用し、プロダクト本体の集計・分析機能の統合と拡充を推進。 － データ分析サービスの定義とサービス化 － 会員登録、入会数、退会数の予測 － 空き時間、曜日、必要なスタッフ数の予測 － 出店計画の予測 － レコメンド機能 － ダイナミックプライシング － 人気店舗でのbot利用の判定など － IoTサービスのデータ分析・解析 － その他事業開発および企画立案。 【この仕事で得られる経験・面白さ】 － 社内データ分析環境の構築改善経験 － 顧客満足度の向上や解約防止、カスタマーサクセス支援、UI/UX変更や機能追加の効果測定、開発・運用のコスト削減、ROI向上など、複数の課題に取り組む基盤の構築経験が積める。 － 社外向けデータ提供プロジェクトの開発・運用経験 － ビジネス顧客向けの高度な要件に沿ったシステム設計・運用経験。 |
| 労働条件 |
◾︎勤務場所 － 原則フルリモート（自宅からの勤務） － 必要に応じて本社、または国外を含む会社が定める場所での勤務も可能 ◾︎勤務時間 － フレックスタイム制（始業・終業は各自で決定可能） － コアタイムなし － フレキシブルタイム：5:00〜22:00 ◾︎休憩時間 － 勤務時間が6〜8時間以内の場合：45分間の休憩 － 勤務時間が8時間を超える場合：60分間の休憩 ◾︎昇給・賞与 － 昇給：年2回（1月・7月） ◾︎休日・休暇 － 完全週休2日制（土日） － 祝日 － 年末年始休暇：12月29日〜1月3日 － 有給休暇：初年度13日（うち3日はリフレッシュ休暇として付与） － 誕生日休暇：本人または家族の誕生日 － 子の看護休暇：有給 ◾︎福利厚生 － 社会保険完備（雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金） － 交通費支給 － イベント参加費補助 － 資格取得支援制度 － 業務用デバイス支給：MacBook Pro（開発用）またはMacBook Air 希望者にはディスプレイモニタも支給 － リモートワーク手当 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 1. クラウド環境でのビッグデータ系プロダクトの構築・運用経験－ 例）BigQuery, Dataproc, Redshift, Athena, EMR など 2. RDBMSとSQLに関する知識・テーブル設計の実務経験 3. 一定規模のデータ処理バッチの開発経験 － 使用言語：Python, Ruby, Java, .NET, Go など 4. 情報セキュリティに関する基礎知識 5. ステークホルダーとコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進するスキル 6. リーダーまたはマネージャーとしてのメンバー育成・マネジメント経験 【歓迎（WANT）】 1. マルチクラウド（AWSとGCP）エンジニアとしての経験2. IaC（Infrastructure as Code）で本番環境を運用してきた経験 － 例）Terraform, CloudFormation, CDK など 3. 大規模データ処理に関わった経験 4. リアルタイムデータ処理の経験 5. 機械学習を利用したプロジェクトの経験 6. データ分析フレームワークの利用経験 － 例）Spark, pandas, Jupyter notebook など 7. 後輩・チームメンバーの育成経験 1. 弊社のMission、Vision、Valueに共感して頂ける方 2. セキュリティ面やデータ破損防止などの「守り」を意識しながら、将来の展望を考え、小さく試行錯誤する柔軟性がある方 3. 設計や検証を通じて、システムを完成まで導いた経験がある方 4. 一つのサービスやプロダクトを長期間運用した経験がある方 5. 相手のコンテキストや解像度に配慮し、ホスピタリティを持って円滑なコミュニケーションが取れる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/10/28 |
| 求人番号 | 3989659 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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- (2024/01/09)
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