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データエンジニア（データ利活用促進に向けたデータモデル/データ加工処理/BI/データカタログの設計開発、生成AI活用：リーダーポジション）
年収：800万 ～ 1300万
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株式会社NTTデータ
| 部署・役職名 | データエンジニア（データ利活用促進に向けたデータモデル/データ加工処理/BI/データカタログの設計開発、生成AI活用：リーダーポジション） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【職務内容】 お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。 #業務例 ・データ利用部門との課題定義および要件整理 ・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 ・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング 【アピールポイント（職務の魅力）】 【職務の魅力】 ・データ分析領域における最新の技術/製品を駆使し、様々な構造データのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。 ・単にデータを開発するだけではなく、お客様のデータ利用ニーズのヒアリング、お客様社内全体のデータモデリング、分析基盤全体のグラウンドデザイン検討にも関与できるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。 【組織の魅力】 APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 【想定役職】 課長 課長代理 主任 一般 【労働形態】 裁量労働勤務/フレキシブルタイム勤務/一般勤務 記載年収はあくまで見込みの金額となります。ご経験や選考内容等によって、記載年収より増減がある可能性がございます。 【就業場所・業務の変更の範囲】 ・業務内容：人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内で業務内容が変更になる場合があります。 ・就業場所：求人票記載の勤務地以外を含む当社の事業所もしくは自宅 ・人事異動・出向等（国内・海外）を命じられることがあります。 ・当社が認めた場合、当社の事業所及び自宅以外が就業場所となる場合があります。 【契約社員で採用させていただく場合の契約期間更新上限の有無と内容】 ・更新上限あり、60カ月 【無期転換申込機会・無期転換後の労働条件】 ・勤務成績、会社の経営状況等により総合的に判断いたします。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■求める経験・スキル・知識(1)経験 データ開発（DWH、ETL、データプレパレーション等）の開発経験またはPM経験 (2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント ・論理的思考 ・ドキュメンテーション ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力 【歓迎（WANT）】 ■求める経験・スキル・知識・多様なデータを収集蓄積するデータ分析基盤（データレイク、DWH、ETL）の設計及び開発経験 ・Tableau等のセルフBIを利用したデータ可視化の設計及び開発経験 ・データモデル、データベースの設計および開発経験 |
| アピールポイント | 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/11/07 |
| 求人番号 | 3990657 |
採用企業情報
- 株式会社NTTデータ
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