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部署・役職名 | アルゴリズムエンジニア[データ戦略] |
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仕事内容 |
組織のミッション 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。当社プロダクトは今、大きな転換点を迎えています。 データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 業務詳細 データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 業務内容の例 名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 チームメンバーへの技術的な指導や育成 開発プロセスの改善と効率化 本ポジションの魅力 重要度の高いミッションに向き合える 当社が提供する当社営業DXサービスの、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4%(※)を占めています。 当社プロダクトは、名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。当社は新しいサービスをリリースしており、ビジネスデータ市場にも進出しています。 データ戦略部門は、当社プロダクトの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、当社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。このような大きなミッションに挑戦できることが、本ポジションの魅力です。 難しい技術的課題に挑戦できる このポジションでは、スピード感を持ってプロジェクトを進めることが求められます。しかし、社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。 直近の課題には、以下のようなものがあります。 大規模な企業マスタと名寄せデータの処理 市場の動きに対応したシステムのスケーリング 非定型なビジネスデータの統合 このポジションでは、チームをリードし、これらの課題に取り組みます。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。 ※出典:営業支援DXにおける名刺管理サービスの最新動向2024(2024年1月 シード・プランニング調査) |
労働条件 |
【勤務時間】 フレックスタイム制 ※コアタイム 10:00-16:00 ※1日当たりの標準労働時間8h 【福利厚生】 ・各種社会保険完備 ・交通費全額支給 ・近隣住宅補助制度あり ・Know Me、Geek Seek、H2O、M2O、イエーイ、どにーちょ、MOM、KISS、チャージ休暇など、 オリジナリティあふれる制度が豊富です。 ・土日祝日 ・有給休暇 ・年末年始休暇 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 以下のいずれかを満たしていること。コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を持っていること 名寄せアルゴリズムの設計および実装の経験があること データの検証や評価に関する知識と実務経験があること ステークホルダーと効果的にコミュニケーションを取る能力があること チームリーダーまたはプロジェクトマネジャーとしての経験があること Python、Javaなどのプログラミング言語と、SQLやETLツールなどのデータ処理技術に精通していること 【歓迎(WANT)】 機械学習や自然言語処理に関する知識と経験があること大規模なデータセットの処理や分析の経験があること Agile開発手法についての知識と経験があること |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/11/12 |
求人番号 | 3991561 |
採用企業情報
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