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部署・役職名 | 【東京】データサイエンティスト(解析担当) |
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仕事内容 |
【採用背景】 同社では、長期経営計画「VISION2030」の達成に向けてデータ活用の内製化を進めており、2025年度までにデータサイエンティスト165名の社内育成を目指しております。その中でも内製化をリードするデータサイエンティストを外部より募集しております。事業部を中心としたデータサイエンス業務をはじめとするDX技術全般(数値解析、自然言語処理、画像解析、量子コンピュータ等)に対応している部署となりますので、ご自身のスキルセットに合わせて、様々な技能を組み合わせたキャリア形成に柔軟に対応いたします。 【業務内容】 1. データサイエンティストとしてAIを活用したプロジェクトに参画 <以下例> ・AIを活用した需要予測や生産計画最適化、在庫最適化 ・生成AIを活用した新規用途/材料探索 2. DX関連プロジェクトの探索・立ち上げ 3. 社内データサイエンティストの育成並びに連携 ・国内外の同グループのデータサイエンティストと連携し、様々なDXプロジェクトを立ち上げていきます。 【魅力】 ◆売上高約1.7兆円を誇る東証プライム上場総合化学メーカー: 残業時間平均20.2時間、年次有給休暇取得率70%、平均勤続年数男性19.0年、女性20.4年、と働きやすい環境が整っております。 ◆世界トップクラス製品多数保有: 地球規模での課題や暮らしの中の身近なニーズまで、革新的な技術や製品でソリューションを提供しており、産業の発展や豊かな暮らしを支える大きな役割を担っております。 製品例) メガネレンズ材料世界シェアトップクラス、バンパー材料アジアシェアトップクラス、ドアシール材料アジアNO.2、燃料タンク材料世界シェアトップクラス |
応募資格 |
【必須(MUST)】 【必須要件】・機械学習、統計解析に関する一般的な知識 ・Pythonプログラミングを用いた機械学習の実装経験(3年以上) ・海外関係会社等とやりとりするのに問題ない語学力(目安TOEIC(R)テスト 600点以上) ・プロジェクトリーダーとしてプロジェクトをとりまとめた経験 ※いずれか複数経験可 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/10/29 |
求人番号 | 3992400 |
採用企業情報
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