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| 部署・役職名 | データアナリスト（AI技術開発部） |
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| 職種 | |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
当社の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、車両配置・走行経路・配車ロジックを最適化し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 ・事業部門とのコミュニケーションによる仮説立案と分析要件定義 ・事業影響のあるパラメータを特定、実験を企画しデータを収集する ・サービスの挙動を理解し、手元のデータからバイアスを除くデータ加工方法を確立する ・実験・分析結果を可視化しレポーティングする ・データによる効率的な意思決定のための自動化を推進する |
| 労働条件 |
■勤務地 ・本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。 ・会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等） ■勤務時間 スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。（コアタイムなし） 労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。 ■休日休暇 ・土日祝日 ・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間） ■福利厚生 ・社会保険完備 ・トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給 ・ニューノーマル手当（月額1万円） ・ウェルカムランチ制度 ・書籍購入制度 ・技術カンファレンス参加費負担（国内外） ・部活動制度 ・私服勤務OK |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 【歓迎（WANT）】 ・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・Tableau・Looker などBIツールの利用経験 ・マーケティング・営業・事業企画など非システム系部門に対する分析業務の実務経験 ■求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・「広い視野」と「長い視点」と「柔軟性」を持って自ら行動できる方 ・継続的に求められるスキル向上に努められる方 ・相手を尊重したコミュニケーションを取れる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/10/29 |
| 求人番号 | 3993496 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット
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- 外国籍IT人材や日本国内での転職支援に関わり3年ほどとなります。 主にIT業界のバックオフィス職のミドル〜シニアレイヤーに強みがあります。
- (2024/03/06)
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