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部署・役職名 | MLOpsエンジニア |
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仕事内容 |
業務紹介 ・AIシステムの実装 ・デプロイ ・継続的インテグレーション ・障害対応 AIシステムの実装では、機械学習エンジニアやデータサイエンティストからヒアリングをし、システムの信頼性とコストの最適なバランスを考えながらTerraformコードを実装します。デプロイと継続的インテグレーションはGitHub ActionsとAWSのマネージドサービスによって自動化した仕組みを管理します。これらの業務と平行して新しいアイディアを考え、検証/実装し、AIグループの全体的な信頼性と生産性の向上を行います。 開発環境 [IaC] Terraform [監視] Datadog [クラウド] AWS, Google Cloud, Azure [タスク管理] JIRA [ソースコード管理] GitHub [IDE] IntelliJ IDEA [AI] GitHub Copilot |
応募資格 |
【必須(MUST)】 【必須】・AWS、Google Cloudを使用したAIシステムの構築・運用経験(1年以上) ・Terraformによるインフラ実装経験 ・Dockerベースのコンテナに関する知識 ・日本語による会話、チャット能力 【歓迎(WANT)】 【歓迎】・AWS、Google Cloudを使用したAIシステムの構築・運用経験(3年以上) ・MLOpsエンジニアとして10〜100人規模のAI開発チームの生産性改善を行った経験 ・データエンジニアリング経験 ・機械学習エンジニアリング経験 ・日本語による技術的文書作成能力 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/11/23 |
求人番号 | 3993619 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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