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MLOpsエンジニア

年収：800万～ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	MLOpsエンジニア
職種	データサイエンティスト
業種	インターネットサービス人材紹介・人材派遣
勤務地	東京都
仕事内容	仕事についての詳細募集背景当社はスキマバイトのマッチングプラットフォームを日本全国にサービスを展開し、急速に成長しています。当社では創業当初よりデータ活用の文化が根付いておりますが、MLを活用し更に事業成長を推進していくためには、より強固なML基盤が求められています。多方面からのML活用のニーズにスピーディーに応えていくために、これまでは、 MLパイプラインやCI/CDパイプラインの自動化／Feature Storeの構築／ML開発環境の整備／モノリポ化／開発効率化のための社内ライブラリ開発などを進めてきました。さらに今後はより強固な基盤を築くべく、データ監視やモデル監視などにも取り組み、中長期的にはデータサイエンスグループに閉じずML基盤を全社展開し、当社におけるML利用シーンを拡大していきたいと考えています。これらの実現に向け、既存の枠組みに捉われず、幅広い視野を持ちつつ最適解を探しながら取り組んでいただけるMLOpsエンジニアを募集します。業務内容アプリのUXや、当社の様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用機械学習APIサーバーの設計・開発・運用機械学習システムのためのデータパイプライン構築機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり IaCによるインフラ構築・管理 CI/CDによるデプロイ自動化サービス監視設計・運用パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務扱っているデータ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報・マッチングに関する情報・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ・問い合わせに関するデータ・営業活動情報のデータ上記のようなデータを扱っております。
労働条件	フレックスタイム制（コアタイム 12:00〜16:00）
応募資格	【必須（MUST）】ハードスキル・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工を含む、システム開発の経験（3年以上）・gitを用いたチーム開発の経験・GitHub/GitLab上でのCI/CDを用いた自動化、及び運用の経験・IaCの開発経験・複数の技術スタックによる機械学習パイプラインの構築・運用経験（直近含め3年以上）・商用環境における機械学習機能の構築・運用経験（直近含め3年以上）・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS）（直近含め3年以上）・保守性や運用まで考慮した技術選定・アーキ設計が出来るソフトスキル・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方・当社のバリューにフィットする方・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方【歓迎（WANT）】・VertexAI, kubeflow, SageMaker, TFX, flyte等のMLフレームワークを用いた開発・運用経験
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2024/10/29
求人番号	3993988

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