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部署・役職名 | 【データサイエンティスト_Saas×Fintech事業における不正対策強化】東京(田町)※マネーフォワードケッサイ株式会社へ在籍出向 |
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▼募集背景 私たちは「お金を前へ。人生をもっと前へ。」をミッションに掲げ、個人も法人も、誰もが抱えるお金の悩みや課題をテクノロジーの力で解消できるような「すべての人の、『お金のプラットフォーム』になる。」ことを目指しています。 事業の1つである、キャッシュレス決済サービス『マネーフォワード Pay for Business』は、決済手段として個人事業主・法人向けの事業用ビジネスカード『マネーフォワード ビジネスカード』を提供しています。カード払いをはじめとして、今後多様な決済手段を通じてキャッシュレス化を促進していきます。 2021年9月にサービスリリースをしてから順調に事業成長を続けており、今後より堅固たるビジネスにするためには更なるオペレーションの設計・体制強化が必要となっています。 こうした背景から、等ポジションでは、データに基づいた不正対策を強化するため、新たにデータサイエンティストを募集いたします。 お客様に安心してサービスをご利用いただくために、不正対策の専門知識とデータ分析スキルを駆使し、安全なキャッシュレス社会の実現に貢献しませんか? 主な業務内容 マネーフォワードグループにおいて提供している金融サービス関して、データサイエンティストとして、カード不正対策強化のためのポジションをリードしていっていただきます。 〈業務内容〉 主な業務内容は以下の通りです。 1.カード不正/真正利用データ分析 カード会員の利用データ検証を通じ、不正対策ソリューションや施策の提案・実践を行います。 2.ルール精度改善案策定 不正検知ルールの精度を分析・評価し、改善案を策定します。 現行ルールでは対策が難しい事案については、新たな不正検知ルール策定を行います。 3.AI高度化 AI技術を活用した不正検知ロジックの立ち上げ・高度化を推進します。 新しいロジックを作成する場合には機械学習モデルのトレーニングと評価を行い、モデルの精度向上を図ります。 4.各種KPIに基づく分析 不正検知に関連する各種KPIの可視化と分析を行います。 データを基にしたレポート作成と経営層への報告を行います。 ※このポジションでは、データ分析のスキルと不正検知に関する知識が求められます。チームと協力しながら、当社の金融サービスにかかる安全性と信頼性を高めるための重要な役割を担っていただきます。 ※上記以外にも金融サービスにかかわる領域(アンチマネーロンダリング等)についても担当いただくことを想定しております。 |
労働条件 |
■雇用形態:正社員 株式会社マネーフォワードで雇用の上で、マネーフォワードケッサイ株式会社に在籍出向となります。評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。 ■試用期間:入社日より3ヶ月 ■就業時間:始業および終業の時刻は従業員の決定に委ねる。(休憩時間60分) ・フレキシブルタイム:7:00~22:00 ・コアタイム:10:00~15:00、9:30~14:30 ※業務の都合により変更する場合あり ※所定時間を超える労働あり ■時間制度:フレックスタイム制 ※標準労働時間8時間 ■休日・休暇:土曜日、日曜日、国民の祝日、年次有給休暇、夏季休暇(3日)、冬季休暇(2日)、年末年始休暇(12月31日~1月3日) ■社会保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ■待遇・福利厚生: ・近隣住宅手当・近隣引越し祝金 ・健康診断・婦人科検診 ・インフルエンザ予防接種 ・書籍購入補助 ・企業型確定拠出年金 ・従業員持株会 ・下記サービス利用時の優待(※当社契約の事業者に限る) - 賃貸仲介 - 家事代行 - ベビーシッター - オンライン英会話スクール ■その他: ・全社週次/月次朝会/半期総会 ・代表との意見交換会(CEOセッション) ・全社懇親会 ・他部門社員との交流会(シャッフルランチ・ディナー) ・上長との定期1on1(ツキイチ面談) ・社内公募制度 ・社員満足度調査 ・受動喫煙防止措置:屋内原則禁煙(喫煙室あり)等 ■働き方(出社・リモート): ハイブリッドワークスタイル ・原則、週2出社必須。週3以上の出社推奨。(会社、業務状況により変動あり) ・出社曜日は所属チームにより異なる ■選考フロー 書類選考 ↓ 一次・二次選考 ↓ 最終選考(面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます) ↓ 内定・オファー面談 ※場合により、内容が変更となる可能性があります。 ■リファレンスチェックとは 弊社では、back checkというサービス上でリファレンスチェックのご協力をお願いすることがございます。 選考の限られたお時間では相互理解の限界があると思いますので、 これまで一緒にお仕事をされた同僚や上司の方からのご意見を参考にさせていただくことで、より確かなマッチングやご入社後早期のご活躍に繋がることを目指したいと考えています。 ※リファレンスチェックの内容のみで採用判断を行うことはありません ※弊社へ選考中ということは、推薦者様には開示されません ■備考: ・業務内容の変更範囲:会社の定める業務 ・勤務地の変更範囲:会社が定める勤務場所 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・データ分析のご経験 3年以上・Python, R, SQLを利用しデータ分析を担当されたご経験 ・統計解析についての基本的知識 -統計検定2級レベル相当の数理知識 ・抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験 ・金融業界でのご経験もしくは金融サービスに関わるデータ分析のご経験 ・言語 -日本語力:ビジネスレベル(※Non-JPの場合はN1以上) -英語力:TOEIC700点以上 【歓迎(WANT)】 ・統計検定準1級レベルの数理知識・統計解析の実務への応用経験(検定・回帰分析・因果推論) ・A/Bテストの設計、検証を通じた仮説検証フローの実務経験 ・Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験 ・部門を超えてプロジェクトマネジメントを完遂したご経験 ・カード業務経験 ・GCPやAWSなどクラウドサービス利用経験 ▼こんな方に仲間になってほしい ・弊社のミッション・ビジョン・バリューズ・カルチャー(MVVC)へご共感いただける方 ・自らのスキルセットを活かして主体的に動き、ビジネスの課題を特定しデータ分析の結果をもとに推論を行ない、事業メンバーとコミュニケーションを行いながら合意形成して動いて行ける方 ・不正犯罪に対して正義感をもって立ち向かう意欲を持っている方 ・多面的考察・分析と機動力を持って、最後までやり遂げる熱意がある方 ・変化の多い環境でも臨機応変に対応ができる方 ▼ポジションの魅力 ・比較的新しい部署であり、その中核メンバーとして業務を進めることができる。 ・世の中のキャッシュレス促進をミッションとする事業部で、そのサービス基盤であるオペレーションを支える重要なポジションでご活躍いただける。 ・サービス基盤であるオペレーションを支える重要なポジションであり、ご自身の提案により新しい仕組みを作り、改善までを行うことができる ・客観的なデータ検証を通じ、不正検知システムを使った対策検討・実践を裁量権持って進めることが出来る。 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり シェアトップクラス 2年連続売り上げ10%以上UP 産休・育休取得実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/10/31 |
求人番号 | 3996609 |
採用企業情報
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