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【先進モビリティ基盤機械学習エンジニア/年収~1400万円】全世界でトップクラスの自動車メーカーにおける社内DXポジション

年収:800万 ~ 1400万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【先進モビリティ基盤機械学習エンジニア/年収~1400万円】全世界でトップクラスの自動車メーカーにおける社内DXポジション
職種
業種
勤務地
仕事内容 <業務の概要>
モビリティサービスを支える車両データ解析アルゴリズムを高効率・低コストに実現する技術開発を行います。
※当募集には、解析アルゴリズムの研究開発を行うデータサイエンティストのチーム、およびそのチームと協業し解析アルゴリズム高速化のチューニングや基盤システムの研究を行うチームへの配属を含みます。
カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、CAN (Controller Area Network)データ、GPS位置情報、車載カメラ映像などのデータから価値ある情報を効率的に発掘する必要があります。
現実のデータや課題に基づいた機械学習、データマイニング、統計解析等の技術を駆使した新規解析手法やそれを高効率・低コストで実現するための研究開発を行っています。

<業務の詳細>
以下等の車両データ解析のアルゴリズムの開発、およびそれを高効率・低コストで実現する処理方法の検討
■道路や交通の異常や変化の検知
■車両走行時に発生するイベントの検知
■安全運転を支援するための情報提示
■カーボンニュートラルに貢献するための燃料消費やCO2排出等に関わる実態把握・予測・最適化
応募資格

【必須(MUST)】

<MUST>
■物理・数学・コンピュータサイエンス等における修士号以上
■機械学習・データマイニングを用いた実データ解析経験、または機械学習・データマイニングのデータパイプライン設計・開発・運用の経験
■クラウド環境におけるコスト・パフォーマンスの検証・チューニング(AWS・GCP等)
■データベース・DWHに関する知識・経験
■並列分散処理・ストリーミング処理基盤に関する知識・経験 (Hadoop・Spark等)
■データ解析に必要なプログラミング (Python・R・Julia・C++・Java・SQL等)
■Deep Learningフレームワークを用いた実装 (tensorflow・keras・pytorch等)

【歓迎(WANT)】

<WANT>
■機械学習・データマイニングのアルゴリズムを搭載したITシステムのグランドデザインの経験
■MLOpsの業務設計・ツール導入経験 (Kubeflow・MLflow・Airflow等)
■コンテナ型仮想化技術に関する知識・経験 (Docker・Kubernetes等)
■機械学習トップカンファレンスの論文読解・実装経験
■機械学習、データマイニングに関連するOSS開発経験
■プロジェクトリーダー経験

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/10/31
求人番号 4000755

採用企業情報

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