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部署・役職名 | 【データサイエンティスト】大手外資系保険会社グループのDXカンパニー |
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仕事内容 |
【当社について】 私たちは、2020年7月に設立した大手外資系保険会社グループのDXカンパニーです。 様々なバックグラウンドを持つプロフェッショナルなメンバーが、それぞれの知見を活かし、 デジタルテクノロジーとデータの活用を通じて、新たな体験価値を提供し、社会的課題の解決に貢献します。 大手外資系保険会社グループの顧客基盤を最大限に生かしながら、他社との協業検討の機会とともに豊富な経験ができます。 【採用ポジション】 データサイエンティスト(シニアデータサイエンティスト)をお任せします。 データサイエンスでヘルスケアと保険の新サービス開発をご担当いただきます。 【採用背景】 データ分析ニーズに応じ、機械学習モデルの構築やデータアナリティクス全般をご支援する、受託型データ分析サービスやソリューションサービスの開発・提供に一緒に取り組んでいただける方を募集しています。 【職務内容】 ◆新規事業創出 ・データサイエンスを主軸にした 新規事業の立ち上げ ・社内外の様々なデータを活用し、データを深く分析することで初めて明らかになるビジネス課題を特定し、解決に導く ◆分析案件遂行 ・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、単純な集計では明らかにならないような複雑な量的関係を大規模データから見出すことにより、ビジネスパフォーマンスを向上させる ◆技術向上 ・グループのデータサイエンスのケイパビリティを向上させる ・顧客へコンサルティングサービスを提供するためのノウハウを習得する 【期待する役割】 ・データサイエンスの知識を活用し、新規事業開発とビジネス価値向上を目指す ・顧客の課題やニーズを理解し、最新のデータサイエンス技術を含めた適切なソリューションを提供 ・デジタルに関するプロジェクトをデータアナリティクスの観点から幅広く実施 ・データに精通し、新たな活用方法や今後入手すべきデータソースなどを提言し、新たな価値創出機会を提供 ・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティの底上げを行う |
労働条件 |
【雇用形態】正社員 【雇用期間】期間の定めなし ※6か月間の試用期間があります。その間の待遇・給与に変更はありません。 【就業場所】 東京都港区南青山 銀座線「外苑前」駅より徒歩4分 銀座線、半蔵門線、千代田線「表参道」駅より徒歩6分 ※リモートワークも可能 【給与】 昇給:人事考課に基づき、実施することあり 賞与:あり(業績により変動) 【勤務時間】 ①勤務時間:9:00~17:00(1日7時間勤務) ※フレックスタイム制度あり ②休憩時間:1時間(12:00~13:00まで) 【休日】 完全週休2日制(土日祝)、年末年始(1/2、1/3、12/31)、クリスマス休日(12/25) 【休暇】 ①年次有給休暇 20日 (但し、入社翌年度以降。初年度は入社月に応じて設定。) ②ストック休暇 (積立日数は、毎年10日、通算60日を限度) ※対象:傷病/リフレッシュ/介護/子ども看護/育児等 ③特別休暇 ※対象:結婚休暇/弔事休暇/配偶者出産休暇/転勤休暇/生理休暇/永年勤続休暇/ボランティア休暇/裁判員休暇/リボンズ休暇等 ④子ども看護休暇・介護休暇 【時間外労働】あり 【待遇・福利厚生】 ①通勤費:全額支給 ②各種社会保険完備 (雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険) 【受動喫煙対策事項】屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・データサイエンティストとしての実務経験が5年以上 (もしくは、それに類する業務経歴)・統計/機械学習モデリング ・解析結果のレポーティングやビジネス向けの報告経験 ・専門のドメインがあること(金融、製薬であれば尚可) ・ロジカルな思考があること 【歓迎(WANT)】 ・製薬、RWD、ヘルスケア領域での業務経験・保険、銀行、証券orコーポレートファイナンス領域での業務経験 ・ヘルスケア領域のサービスを立ち上げた経験 ・医療データベースを活用した分析経験 ・マイナンバー・マイナポータルを活用したサービスの企画経験 ・生成AI技術を用いた分析経験 ・画像・音声等の非構造データを用いた分析経験 ・Deep Learning モデルの構築経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・DataRobot を活用した分析経験 【知識・経験・技術スタック】 ・統計技術:統計基礎、機械学習、因果推論、組合せ最適化 等 ・言語:Python, R, SQL ・分析ライブラリ: Pandas, scikit-learn, lightGBM, langchain, openai ・DB:PostgreSQL ・クラウド:AWS, Azure ・バージョン管理:Git (GitHub) ・コミュニケーション:Teams, Notion |
アピールポイント | 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/10/31 |
求人番号 | 4000876 |
採用企業情報
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