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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■機械学習エンジニアとして、下記をご担当いただきます。 【具体的には】 ・社内における様々なデータ利活用案件を円滑に進めるべく、Google CloudやAWS上にクラウド解析基盤を構築・運用する。 ・場合によっては自ら簡単な分析・集計を実施し、ビジネスニーズに適応する形でそこから得られるインサイトを提供することもある。 ・社外クラウドベンダーや開発パートナーと協業し、AI活用に必要なインフラ基盤の構築や基盤上に機械学習アプリケーションの開発を推進する。 ・デジタル戦略推進部はコーポレート組織となるため、解析対象も創薬～製造・販売まで製薬プロセス全体となる。マーケティングデータ・オミクスデータ・製造データ、リアルワールドデータなど多岐に渡る解析テーマに携わっていただくことを想定している。 |
| 労働条件 |
08:45 － 17:30 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 通勤手当 財形貯蓄、社員持株会、共済会 、テニスコート、グラウンド、全国各地のリゾート施設に契約加入 （内訳）完全週休2日制（土・日）、国民祝日、年末年始、フレックス休日（年間4日）、年次有給休暇（初年度18日、最高23日まで）、慶弔休暇、ゴールデンウィーク休暇、出産休暇、ステップアップ休暇、ボランティア休暇ほか |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須要件】下記すべてに該当する方■機械学習・AI等の高度解析技術に関する基本的な知識 ■Google CloudやAWS等のクラウド基盤における機械学習基盤構築・運用経験、Kubernetesでの運用経験 ■AI・機械学習等の高度解析（主に構造化データ）に関する基本的な知識およびその高度解析を実施するためのコーディングスキル（Pythonは必須） ■ビジネス部門における課題を、データ分析課題及び解析アルゴリズムに変換できる課題設定スキル、そのために必要なコミュニケーション能力。さらに解析結果を相手にわかりやすく説明できるプレゼンテーション能力 ■モデル構築およびそのモデルを利用したシステム開発・運用まで携わった経験 ■TOEIC730以上、または同等の英語力 ■ネイティブレベルの日本語能力（日本語能力試験N1保有あるいは同等の能力） |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/11/01 |
| 求人番号 | 4001760 |
採用企業情報
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- (2021/07/15)
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