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| 部署・役職名 | 【東証グロース】リード機械学習エンジニア ※フルリモート／フルフレックス／副業可能 |
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▍事業内容 同社は、BCG出身のCEO、CTOが2016年に設立した国内有数のAIスペシャリスト集団です。オーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』の開発・提供を事業とし、アカデミア（学術分野）で研究される先端のAI・機械学習技術をビジネスへとつなぎ届け、すべての産業の新たな姿をつくることをミッションに掲げています。業界に隔たりなく様々な企業のビジネスプロセスの中でも、特に独自性や収益性の高いコアプロセスの改革を支援しています。 同社の最大の強みは、「ビジネス」「機械学習・IT」双方の知識を有するソリューションデザイナの存在です。クライアントが直面する業界特有の課題やプロセスを深く理解したソリューションデザイナが、導入するAIそのものと、その導入に伴って変わるべきビジネスや組織全体のアーキテクチャをデザイン（設計）します。よって、業務の部分最適化や最先端AI技術のアドバイスに留まらず、クライアントの課題やゴールを共有し、綿密なコンサルティングを通して最適なAIの形を共に考案するため、単なるAI機能提供ではなく、顧客の業務に真に貢献するソリューションが提供できるのです。 ▍募集背景 同社は「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。 高い技術力と課題解決能力が評価され、スタートアップながら既に大手企業を中心に多くの導入事例がございます。 幅広い業界のお客様に対し、最適な技術を使ってイノベーションを加速させます。そのためには常に最新技術に関するキャッチアップが必要になるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 今後更に事業を拡大するにあたり優秀な仲間を募集しています。 共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという方をお待ちしています。 共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという志のある方をお待ちしています。 ▍業務内容 担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。また、それに加え、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。 【業務内容】 ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発（機械学習エンジニアと同様） ・プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス ・機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ ・エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等） 【導入事例】 クライアントの多くは上場企業です。 ・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体） ・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介） ・画像の異常検知システムの開発（運輸） 【ポジションの魅力】 ・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こす ・勢いのあるAIスタートアップにて組織作りに携われる ※※※最後に※※※ 同求人に少しでも興味をお持ちいただけましたら、「気になる」ボタンをクリックください。 ご経歴を確認の上、求人とのマッチ度に関して個別ご連絡をさせていただきます。 モバイル版：右上の「★」マークをクリックください。 PC版：求人票右下の「☆気になる」ボタンをクリックください。 |
| 労働条件 |
【勤務時間】 フルフレックス（コアタイムなし） ※休憩時間：60分 【休日・休暇制度】 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始休暇、有給休暇、忌引休暇等 【働き方】 リモートワーク（フルリモート可能） ※常時オフィスに出社しているのは全体の10％程度 【福利厚生】 労災保険、雇用保険、厚生年金保険、健康保険、40歳以上介護保険、健康診断、フリードリンク、研修費・参考書代支給および補助、服装自由、副業可（事前許可制） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習を用いた研究開発等の3年以上の経験・Pythonによる3年以上の開発経験 ・理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士/博士の学位 ・ビジネスレベル以上の日本語力 【歓迎（WANT）】 ＜機械学習スキル＞・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位 ・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿 ・機械学習全般に関する包括的知識と特定の領域についての専門的知識 ・アカデミアでの機械学習技術の指導経験 ・ビジネス課題への機械学習技術の適用経験 ＜エンジニアリングスキル＞ ・リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ・C＋＋/Go/Rustのいずれかによる開発経験 ・機械学習を用いたシステム/サービスの開発経験 ・機械学習に関連するOSS開発への参加経験（自身による開発経験を含む） ・MLOpsを活用した経験 ＜その他＞ ・英語でのコミュニケーション能力（一部社員が外国人のため） ・専門外の技術をキャッチアップした経験 ・マネジメント、メンバー育成経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/12/26 |
| 求人番号 | 4002621 |
採用企業情報
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- 会社規模31-100人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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