転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
部署・役職名 | データサイエンティスト【デジタル広告領域】 |
---|---|
職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストポジション。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 <具体的には> クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。 <具体的なソリューション> ・デジタル広告運用活用ソリューション●●(Cookieに依存しない計測基盤) ・データクリーンルーム関連のソリューション各種 ・Google アナリティクス4 |
労働条件 |
【勤務時間】所定労働時間7時間/日 -フレックスタイム制またはコアタイム付フレックス <採用時グレードにより決定> 【休日休暇】完全週休二日制(土日)、祝、年次有給休暇、年末年始休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、介護休業/休暇、出産休暇、配偶者の出産休暇、等 ※各種社会保険完備、確定拠出年金制度(事業主掛金あり)、他 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・データ分析の業務経験・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること 【歓迎(WANT)】 以下いずれかの経験を歓迎・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験(3年以上が望ましい) ・デジタル広告全般の専門知識(運用実務経験があると尚よい) ・DMPや大規模データ分析システムの開発プロジェクトへの参画経験 ・応用的な統計に関する知識と実務経験(例:複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる) ・スクラッチでデータの前処理~モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる(モデルのデプロイ経験があれば尚よい) ・AWS,GCP上のデータをハンドリングしたことがある ・APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある ・顧客とのコミュニケーション、顧客向けの提案/レポート資料作成経験 ・チームで分析/開発業務を行った経験 ・分析/開発のプロジェクトマネージャー経験 ・情報系・数理系の修士or博士号 ・機械学習や因果推論の論文や学会(KDDなど)の発表事例について学習意欲がある ・cookie等のデジタルマーケティングの根幹をなすテクノロジーへの理解と興味がある ・英語のヘルプ、リファレンスを読め、サポートとコミュニケーションが取れる英語力 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/11/01 |
求人番号 | 4002906 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です