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| 部署・役職名 | シニア機械学習エンジニア｜急成長中自社サービスの信頼性向上 |
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| 仕事内容 |
【業務内容】 研究開発プロジェクトをリードします。 また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 【具体的な業務内容】 ■1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・出会うべきビジネスパーソンを提案する レコメンデーションエンジンなどの開発 ・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発 ・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発 ■2）自然言語処理 ・インボイス管理サービス、契約データベースにおける テキストからの情報抽出技術の開発 ・大規模言語モデルのプロダクト応用 ■3）画像認識 ・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発 ・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発 ■4）新規事業向け技術開発 ・上記の1）〜3）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発 【開発環境】 クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform） ソースコード管理：Github PC：Windows PC、Macbookから選択。GPU内蔵PCも選択可。 AWSやGCPのインスタンスも使用できます。 使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。 サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、 GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって 低負荷で実装できる環境を整えています。 ※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務 【魅力/やりがい】 名刺管理から始まっているサービスのため、 名刺の持つ特性（属性情報の正確性、人脈の網羅性） かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化した データベースは他に類を見ません。 この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、 幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。 また、データサイエンスのコンペティションプラットフォームにおいて、 全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも 在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと 切磋琢磨できる環境があります。 |
| 労働条件 |
【給与に関する補足】 ※経験・スキル・能力などが考慮され、決定します。 ・昇給年1回（6月）・賞与年2回（1月/7月） 【勤務時間】 フレックスタイム制 ※コアタイム 10:00－16:00 （但し、全社会議日（月2回）は9:30－15:30とする。） ※1日当たりの標準労働時間8h ※月平均残業時間：20h ◎リモートワークも実施中（状況によって変化あり） ※詳細は別途面談時にお伝えします ※就業場所の変更の範囲：会社の定める勤務地 【休日/休暇】 ・土日祝日・年末年始休暇・有給休暇 ・チャージ休暇（7－9月限定で3日間） ・結婚休暇・忌引休暇 など 【保険/福利厚生】 ・各種社会保険完備・交通費全額支給・社員持株会 ・近隣住宅補助制度 ※正社員のみ対象 ・技術職向け費用補助制度 ※書籍やSW＆HWや勉強会費用 ・開発環境整備補助制度、開発者向け勉強会奨励制度、 書籍購入補助制度 など ＜産休＆育明けについて＞ 「保育園全額補助＆保育園までのタクシー代＆ ベビーシッター代の補助」や「復帰後の時短勤務」 など、 会社として非常手厚くフォローしています。 ⇒・育児休暇からの復帰を後押しするために保育園料を 会社が補助する制度 ⇒・月3万円を上限に、ベビーシッターの費用を会社が 負担する制度 等 ※その他詳細な労働条件は、別途ご面談時にお伝えします。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験 ・ITサービス企業、メーカーなどのR＆D部門で研究開発に従事した経験 ・プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験 ・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/11/08 |
| 求人番号 | 4005574 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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- IT・インターネット
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- 新規事業を開始する企業でのCTO候補や、大手企業でのPMOなど、非公開求人をご案内可能です。 WEB面談での情報収集も大歓迎ですので、どうぞお気軽にご相談ください！！
- (2022/02/03)
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