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| 部署・役職名 | ※管理職求人※ データサイエンススペシャリスト |
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| 仕事内容 |
■自社サービスのデータライフサイクル設計、システム開発の支援、運用 ・当社が提供する様々なサービス提供に関わるデータ（マーケティング情報などの営業データ、APIのコール数などのシステムログ、アクセスログ 等）について統合したデータライフサイクルの構築・設計 ※直近では日次～月次のバッチなどで収集される数万レコード程度の処理を想定。今後、段階的に分析対象とするサービスを拡大し、それらのデータ統合やリアルタイム処理化なども視野に検討。 ・収集したデータを解析し（利用ツール：GA4、Hubspot、AWS Athena/SQL 等）、社内の関連部署（各サービスの開発チーム・ビジネスチーム 等）へフィードバックの上、データ利活用を推進。 ・社内のデータを保有する部署（サービス開発部門、情報システム部門 等）と連携し、各種データの収集・集積・整形などを実現するシステムの開発。 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員 【勤務時間】 所定労働時間：07時間30分 休憩60分 フレックスタイム制度導入 【待遇・福利厚生】 ・各種特別休暇（結婚・出産・育児・介護 等） ・看護休暇,病気休暇 等 ・カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度） おもなメニュー： 社宅・寮,住宅補助費支援制度,持家取得支援制度,財産形成支援制度,人間ドック,健康保持・増進メニュー（育児・介護支援,リゾート施設・スポーツ施設利用） 等 【休日休暇】 年間休日123日（内訳：土日祝日119日、年末年始4日） ※別途、夏季休暇5日あり 年次有給休暇（20日） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 以下全ての知識・経験をお持ちの方①データサイエンス領域において高い成果・能力を発揮されている方 （1）事業全体／組織の業績に大きな影響を与えている方 例：最大規模の売り上げ/トップクラスの活躍/初受注獲得/表彰 等 （2）当該領域において周囲を指導・育成した経験をお持ちの方 例：チームメンバの売り上げ拡大に貢献/社員の育成に貢献/セミナーや研修講師 等 （3）当該領域において高い専門性やスキル・知識をお持ちの方 例：事業運営の中核人材/社員向け講師アサイン/社内誌掲載経験 等 ②BIツール、パブリッククラウド、Google Analytics等を用いてデータを収集・蓄積・可視化した実務経験 ③スクリプト言語（Python, Perlなど）や SQL などを用いたデータ活用の実務経験 ④データ分析結果に基づきサービス開発の方針策定をサポートした、または自らサービス開発の方針を策定した経験 【歓迎（WANT）】 ・統計学の知識（統計検定2級以上）・サービスのアクセスログやサーバーログ、ユーザー応対ログなどを解析し、サービス改善に活かした経験、またそのためのデータ活用基盤を構築・運用した経験 ・行動経済学、認知科学など、データ分析の結果をサービス改善に活かすための素養 ・アジャイル開発に関する知識・経験 ・英語力（英語で書かれた文献・SaaS等の調査に抵抗がないこと、TOEIC L＆R 800点～） |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/11/06 |
| 求人番号 | 4011600 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット マスコミ・メディア
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- IT・通信領域への支援実績を多数保有しており、企業の採用側決裁者とダイレクトにコミュニケーションをとっております。 ご状況やご意向を鑑み、最適解を導くコンサルティング型支援を心がけておりますので是非一度ご相談をいただけますと幸いです。
- (2024/10/31)
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