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新規サービス開発AIエンジニア

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アフラック生命保険株式会社

部署・役職名	新規サービス開発AIエンジニア
職種	データサイエンティストプロジェクトマネージャー（Web・オープン系）プロジェクトリーダー（Web・オープン系）
業種	生命保険
勤務地	東京都
仕事内容	【当社について】当社は「がんに苦しむ人々を経済的苦難から救いたい」。そんな想いのもと、1974年に日本で初めてがん保険を提供する保険会社として創業しました。以来、その想いやコアバリューに基づき、社会問題の解決をビジネスとするCSV経営を実践しています。また近年、当社は「生きる」を創るリーディングカンパニーへ飛躍することを掲げています。時代とともに変化する環境や多様化するお客様のニーズに対応していくには、先端技術を活用しつつ新たな価値の創造が必要であると考えています。このような考え方のもと、AI・データアナリティクス部は「生成AIおよびデータを活用し、アフラックのビジネスを飛躍させる」ことを目指しています。【ミッション】・Aflacのビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること・Aflacの生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境（AIHUB）を構築し、運用を最適化する。【職務内容】・機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発・既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証・機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリング・機械学習のためのデータ処理（ETL等）【このポジションの魅力について】・2025年リリース予定のAIを活用した新サービス開発※に携わることができる・英語で多様なベンダーと折衝を行うことができる ※新サービスのため前例や正解がなくチャレンジングな状況が多く、また当社の経営陣や日米の持株会社、株主等多様なステークホルダーが強い関心を持つ取り組みです。大変な仕事ではありますが、経営の考えに直接触れながら、ゼロベースでの思考力や責任感、主体性など幅広いスキルを磨いていただけるので、今後のキャリアにプラスとなる経験を得られます。【部門の雰囲気】アフラックのIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。【今後のキャリアについて】ご入社後、まずは新サービス開発に関する業務をメインとして行っていただきますが、人財マネジメント制度のもとで、能力・意欲次第で将来的なキャリアの選択の幅を広げていくことができます。『より社会的影響の大きなプロジェクトを手掛ける』『人事企画や経営企画なども幅広く経験したい』『管理職になりたい』など、ご自身の思い描くキャリアをぜひお聞かせください。
労働条件	【給与】　・年収：900万円～1225万円　・基本給＋賞与()＋各種手当　　()賞与：年3回（3月、6月、12月）支給 (参考) 「トータルリワード」の考え方に基づく報酬設計・・・当社では高い目標へのチャレンジや成長への貢献意欲を刺激するために、金銭的リワードと非金銭的リワードを組み合わせて会社への貢献に報いる「トータルリワード」の考え方で報酬を設計しています。金銭的リワードは、“職務”と“成果”に報いる報酬体系（Pay for Job, Pay for Performance）をベースに、職務記述書で明文化された職務の内容・大きさをもとに決定するグレード（職務等級）ごとに、競争力のある報酬水準を実現しています。非金銭的リワードは、チャレンジングなアサインメントなどのやりがいのある仕事の提供や、キャリア開発計画書（CDP）をはじめとしたキャリア形成支援、健康経営を通じた安心・安全な環境の提供などからなり、金銭的リワードと合わせて短中長期的な視点で会社への貢献に報いる仕組みとなっています。【就業場所】東京都港区南青山3-1-31 KD南青山ビル 4F 最寄駅　外苑前駅より徒歩5分程度【勤務時間】 9:00-17:00（7時間勤務） ※フレックスタイム(コアタイム無し)制度あり、ほとんどの社員が利用しています【その他労働条件】 ◆契約期間：期間の定めなし（試用期間：6カ月　ただし、最長12カ月まで延長することがある） ◆採用コース：全国転勤型コース ◆各種保険：加入保険：雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険(各種社会保険完備) ◆休日：土曜日、日曜日（法定休日）、国民の祝日、年末年始（1/2、1/3、12/31）、クリスマス休日（12/25）、その他雇用者が定めた休日 ◆休暇： ①年次有給休暇　年間20日（但し、入社翌年度以降。初年度は入社月に応じて設定） ※年次有給休暇取得率　85％(2023年実績) ②ストック休暇　通算60日を限度 ※年次有給休暇とは別に当社独自で取り扱う有給の休暇 ※労働基準法では有休の時効は2年間と定められており、2年前に付与された有休は未消化の分であっても、時効によって翌々年1月1日の繰越時に消滅してしまいます。しかし、当社では、取り扱う有給の休暇をその消滅するはずの有休を「ストック休暇」として一定限度積立し、『リフレッシュ・子ども看護・育児・傷病および災害・介護』の5種類で使用することが可能です。 ③特別休暇　結婚休暇/弔事休暇/配偶者出産休暇/転勤休暇/生理休暇/永年勤続休暇/ボランティア休暇/裁判員休暇/リボンズ休暇等　 ※年次有給休暇とは別に当社独自で取り扱う有給の休暇(ただし、一部無給を含む休暇あり) ◆福利厚生　＜社員のライフのサポート＞　・カフェテリアプラン：年間2万円補助(余暇、生活・健康/医療等に利用できるポイントを支給) 　・E.A.Week（マネジメントチームから全従業員へ感謝を伝えるイベント）　・社員厚生会(イベント)：社員交流を目的に、社員とその家族が参加できるイベントを年間を通じて実施　　　(例：東京ディズニーランドでのイベントや劇団四季の観劇、スポーツ観戦等) 　・社員厚生会(クラブ等活動)：社員交流を目的に、クラブ・同好会等活動を一部援助　・誕生日ギフト：社長からのメッセージを添えたカタログギフトを毎年社員へ送付＜社員の資産形成のサポート＞　・従業員持株会制度：自社株式買付時に拠出金額の最大25％（年間最大27万円）補助＜社員のキャリア形成をサポート＞　・Aflac Cafe：年間最大10万円補助　　　　(自己啓発セミナーや通信教育、ビジネススクール、試験の受験料等の自己啓発に対して費用を援助) 　・公的資格取得援助制度：資格試験の受験料・資格認定/登録料・合格後の必修講習等の実費を援助　　　(業務に直接活用できる専門的な資格の取得を支援する制度) 　・海外・国内留学制度：最大2年間の国内外大学院留学　・自己申告制度：これまでの職務経歴や保有資格、今後のキャリアプランを踏まえ、自身の希望を会社に対して申告する制度　・ジョブ・ポスティング制度(社内公募制度)：各部署が社内公募で異動希望者を募り、社員自ら手を上げて挑戦することができる制度＜がん・傷病/就労等のサポート＞　　相談：がんを経験した社員のコミュニティ「All Ribbons」を設立、社内ピアサポートを実施　　両立：がん治療のため日数無制限で取得できる特別休暇(リボンズ休暇) あり　　予防：がん検診費用は会社負担※検診日は勤務扱い/社員の禁煙をサポート ◆受動喫煙防止装置：屋内禁煙
応募資格	【必須（MUST）】 ◆必須要件・ビジネスレベルの英語力(会話・読み書き共に) ・AIプラットフォームにおけるエンジニアリング知識・下記いずれかの知識を保有していること（ML/Ops、JavaやPythonの知識、Linux/AWS等のクラウドの知識、フロントエンドライブラリ・ワークフレーム）・論理的思考力があること・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方() ()当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を０％にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。 ◆必須スキル・AIやビッグデータを⽤いたビジネス課題解決における分析や施策⽴案スキル・セキュリティやIT全般の知識・システム開発スキル・データサイエンスに関する体系的知識(統計学・機械学習・AIなど) ・Python、R、SASなどで、データの加工から集計・分析まで実行できるスキル【歓迎（WANT）】 ◆好ましい経験・データサイエンティストとしての実務経験が３年以上統計／機械学習などのモデリングの経験があること解析結果を用いてビジネスでのレポーティング経験があること ◆歓迎スキル・最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験・データベースの知識・DataRobot を活用した分析経験・高度な専門知識を関係者に分かりやすく伝えることのできるコミュニケーションスキル
アピールポイント	自社サービス・製品あり外資系企業女性管理職実績あり産休・育休取得実績あり従業員数1000人以上シェアトップクラス創立30年以上年間休日120日以上ストックオプション制度あり教育・研修制度充実資格支援制度充実フレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/11/08
求人番号	4013498

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