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顧客体験データ分析とレポート（データプロジェクト,ストラテジー,ガバナンス,アーキテクチャ）（一般層 課長代理職）/ Customer Experience Data Analytics and Reporting（Data Projects, Strategy, Governance and Architecture）（Staff, Assistant Manager）

年収：900万 ～ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 顧客体験データ分析とレポート（データプロジェクト,ストラテジー,ガバナンス,アーキテクチャ）（一般層 課長代理職）/ Customer Experience Data Analytics and Reporting（Data Projects, Strategy, Governance and Architecture）（Staff, Assistant Manager）
職種
業種
勤務地
仕事内容 ＜職務内容/Main Tasks＞
Project Planning and Execution: Develop and execute project plans for data strategy and data architecture initiatives, including defining project goals, objectives, deliverables, timelines, and resource allocation.

Stakeholder Management: Engage and manage relationships with stakeholders, including business users, data scientists, analysts, and IT teams. Ensure effective communication, manage expectations, and address concerns or issues raised by stakeholders.

Data Strategy Development: Collaborate with business leaders to define and align data strategy with organizational goals. Identify and prioritize data initiatives, such as data governance, data quality, data integration, and data lifecycle management.

Data Architecture Design: Design and develop data architecture solutions, including data warehouse, data lakes, data integration frameworks, and analytics platforms. Ensure scalability, performance, and security of the data architecture.

Requirement Gathering and Analysis: Work closely with business users and data stakeholders to understand their requirements and translate them into technical specifications. Analyze business needs and recommend data solutions and architectures to meet those needs.

Project Risk Management: Identify and assess risks associated with data strategy and data architecture projects. Develop mitigation strategies and contingency plans to minimize risks and ensure successful project delivery.

Data Governance and Compliance: Establish data governance frameworks and policies to ensure data quality, data privacy, and regulatory compliance. Define data standards, data security protocols, and data access controls.

Team Management: Lead and manage cross－functional teams, including data engineers, data architects, and data analysts. Assign tasks, provide guidance, and monitor progress to ensure timely and successful project execution.

Performance Optimization: Identify performance bottlenecks and optimize data processes and architectures for efficiency and scalability. Analyze system performance metrics, tune configurations, and implement optimizations.

Collaboration and Knowledge Sharing: Foster collaboration and knowledge sharing among team members and stakeholders. Facilitate workshops, training sessions, and documentation to promote best practices in data strategy and data architecture.

By combining project management, data strategy, and data architecture responsibilities, this role ensures the successful implementation of data－driven initiatives, aligns data solutions with business goals, and establishes a strong foundation for effective data management and analytics.

＜アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position＞
Opportunity to take a leading role in the support the Digital Transformation of the company, work within a talented multi－disciplined team with a track record of delivering high profile, business transformational projects.
労働条件 給与
経験・専門性を考慮した上で総合的に確定いたします。

賞与
年2回（7月、12月）

諸手当
家族手当、通勤手当、時間外勤務手当、リモートワーク勤務手当、他

勤務時間
8時間
※時間帯は事業所により異なる

休日・休暇
週休2日制（※当社カレンダーによる、月5～8日）年間121日 夏季休暇（9日間程度）、年末年始（9日間程度）、ゴールデンウィーク、年次有給休暇、特別休暇、他
※2021年度 年次有給休暇平均：20日/年

休職制度
育児休職制度、介護休職制度、配偶者の海外赴任帯同休職
※2021年度 男性育休取得率：20.6％
－対象年度に育児休職を1日以上取得した男性従業員数÷対象年度に配偶者が出産した男性従業員数

ワークライフバランスをサポートする制度
必須出勤時間の設定がない 「コアタイムなしのフレックス勤務制度」
在宅勤務制度（在宅手当あり）
就業時間短縮制度
※対象：小学校6年生年度末までの子の養育/21親等以内の親族の介護/妊産婦
社内託児所 「まーちらんど」

社会保険
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金


福利厚生
住宅支援として、独身寮または手当等の補助あり（入居にあたっては当社規程による） 社内預金、財形、持株会、退職年金、住宅ローン、保険団体割引、社員車両購入制度、食堂、 社内診療所、健保保養所、各種レジャー施設、他
応募資格

【必須（MUST）】

＜登録資格（ 経験/資格など ）/Skills and Experience Required＞
■MUST
・Project Management experience on Data Projects. /データ活用・分析に関わるプロジェクトマネジメント経験
・Data Analysis: Skills in data analysis, interpretation, data modeling, and data visualization are necessary. / データ分析: データの分析と解釈、データモデリング、データ可視化などのデータ分析のスキルが必要です。
・Technical Skills: Technical skills in database management, ETL （Extract, Transform, Load）, big data technologies （such as Hadoop, Spark）, and other data engineering technologies are required. / テクニカルスキル: データベース管理、ETL（Extract, Transform, Load）、ビッグデータテクノロジー（Hadoop、Sparkなど）などのデータエンジニアリングのテクニカルスキルが必要です。

自動車業界経験:不要/Experience of the car industry :Not Required
■TOEIC：800

■WANT
・Ability to work in a fast－paced, global environment / スピード感が早く、グローバルな環境で働いた経験
・Data Strategy: Business insights and strategic thinking are required to understand the relationship between business goals and data and to develop data strategies. / データ戦略: ビジネス目標とデータの関連を理解し、データ戦略を策定するためのビジネス洞察力と戦略的思考が求められます。
・Data Architecture: Knowledge and experience in data modeling, data integration, data warehousing, data lakes, and other aspects of data architecture design and development are necessary. / データアーキテクチャ: データモデリング、データ統合、データウェアハウス、データレイクなどのデータアーキテクチャの設計と開発に関する知識と経験が必要です。
・Communication Skills: Effective communication with stakeholders, gathering and conveying requirements, presentation skills, and team management are important communication skills. / コミュニケーションスキル: ステークホルダーとの効果的なコミュニケーション、要件の収集と伝達、プレゼンテーションスキル、チームマネジメントなどのコミュニケーションスキルが必要です。
・Analytical Thinking: Analytical skills such as problem－solving, logical thinking, data－driven approaches, and insights are required. / 分析思考: 問題解決能力、論理的思考、データドリブンなアプローチ、洞察力などの分析思考が求められます。
・Leadership: prioritization, decision－making, and change management are necessary. / リーダーシップ: 、優先順位の設定、意思決定、変更管理などのリーダーシップスキルが必要です。
・Flexibility and Learning Agility: Flexibility and a willingness to learn are required to keep up with technological advancements. Curiosity and a thirst for exploring new technologies and tools are also important. / 柔軟性と学習意欲: 技術の進化に追いつくために柔軟性と学習意欲が必要です。新しい技術やツールに対する好奇心と探求心も重要です。

Data Governance: Understanding and experience in data governance principles and best practices related to data quality, data security, and data privacy are required. / データガバナンス: データ品質、データセキュリティ、データプライバシーなどのデータガバナンスの原則とベストプラクティスに関する理解と経験が必要です

自動車業界経験:不要/Experience of the car industry :Not Required
■TOEIC：800

＜求める人物像/Please describe successful candidate image （Personality）＞
Flexible and agile learner that can quickly learn new technologies and concepts. Being able to speak and explain those concepts to non technical users.

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2024/11/15
求人番号 4015481

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