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| 部署・役職名 | 【AI開発Lab／渋谷】MLエンジニア |
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| 職種 | |
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| 仕事内容 |
【職務内容】 ・MLライブラリを用いた物体検出、道路環境認識、 ・depth/motion推定、車両制御といったモデルの構築、学習、評価、 ・モデルのデプロイまでお任せします。 ・量産工程に近づくと他のMLエンジニアやCVエンジニアと ・連携しながら限られた計算リソースで、 ・最大効果を得るため、マルチタスク化、エッジデバイスへの最適化、 ・商品性向上のための機能特化も含めて検討することで、 ・エンジニアとして、幅広い経験を積むことが出来るポジションです。 【当事業部の役割】 車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に渋谷に先端技術の開発を推進する拠点を設立。 コアテクノロジーであるステレオカメラの画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。 新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方にはおすすめできる求人となります。 【主要な開発テーマ】 ・Segmentation ・3D Vehicle Detection ・VRU Detection ・Debris Detection ・General Object Detection ・stereo/mono depth estimation ・opticalflow estimation ・path prediction ・vehicle control estimation ・Generative Adversarial Network 【使用するツール】※状況により柔軟に変わります ・開発言語：Python, C/C＋＋ ・OS：Linux ・MLライブラリ：TensorFlow ・コンテナ：Docker ・クラウド：GCP ・その他：GitLab , Confluence, jira, Teams など |
| 労働条件 |
■休日・休暇 － 完全週休2日制／土日 GW 夏季 年末年始 有給 特別 慶弔 ■福利厚生関連 ・通勤手当：会社規定に基づき支給 ・時間外手当全額支給 ・在宅勤務手当 ・昇給：年1回 賞与：年2回（2022年度実績5.2ヶ月） ・試用期間：2ヶ月 ・退職金あり ・社会保険完備（健康/厚生年金/雇用/労災） ・寮、社宅あり ・公的資格取得・自己啓発（通信教育等）支援 ・住宅預金、企業年金制度 ・持ち株会制度 ・財形貯蓄制度 ・食堂施設 ・カフェテリアプラン（住宅補助等選択可） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・TensorflowなどのMLライブラリを使用しモデル実装・評価の経験・ML、CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行うことが出来るスキル 【歓迎（WANT）】 ・マルチタスクネットワークの構築、学習、管理を行った経験・汎化性を上げるためにdata augumentation、教師なし学習などの工夫を追求した経験 ・鳥瞰図、3D空間における認識モデルを構築し精度、効率を追求した経験 ・depth、予測などの教師なし学習を追求した経験 ・MLモデルをプロダクト、サービスとして展開、運用した経験 ・MLモデルをエッジデバイス上でリアルタイム処理するためにquantize,pruning, network architecture searchなど行った経験 ・MLモデルをGPU以外のFPGAなどの半導体に最適化した経験 ・CVPRなど海外の学会での発表経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/11/08 |
| 求人番号 | 4015611 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
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- コンサルティング メーカー 商社
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