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【AI（機械学習、自然言語処理、検索）エンジニア】”マッチングで世界を変える” SaaS型ビジネスマッチングシステム／フルリモート可
採用企業案件
特集求人
リンカーズ株式会社
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- 資本金245百万円
- 会社規模31-100人
- その他
- インターネットサービス
| 部署・役職名 | 【AI（機械学習、自然言語処理、検索）エンジニア】”マッチングで世界を変える” SaaS型ビジネスマッチングシステム／フルリモート可 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■募集背景 当社はものづくりの現場で発生する課題を、広く世の中に存在する技術を使って解決するために、企業同士のマッチングサービスを提供してまいりました。 課題を解決するマッチングを実現するには、企業・特許・論文にまつわる構造化されていない自然言語を含むデータを扱うアルゴリズムや、そのデータを検索するアルゴリズムの開発と改善が必要不可欠です。 新たに立ち上げる新規事業において、技術的に実現し、精度を高め、運用すべく、機械学習エンジニアを募集します。 ■職務内容 ・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施 ・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善 ■仕事のやりがい、当社からの提供できる価値 ・フルリモート勤務可能 - 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。 ・技術研鑽補助 - 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。 ・ベンチャーの速さと柔軟な組織 - 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。 |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定め無 試⽤期間：有（6ヶ⽉）※待遇・給与の変更はなし 賃金形態：月給制（基本給＋固定残業手当45時間分）、超過した時間外労働の残業代は追加支給 年収：700～1050万 ※求人案内の年収レンジでは選択肢の最上限1000万となっておりますが、正しくは上限1050万となります。 給与改定：年1回（8月） 賞与：決算賞与（支払い実績有） 就業時間：フレックスタイム制（基本勤務時間：9:00~18:00／10:00~19:00）コアタイム11:00~15:00 フレキシブルタイム5:00~11:00、15:00~22:00 ※清算期間1ヶ月 ※就業時間記載は標準的な勤務時間帯です リモートワーク：可能（フルリモート勤務可能） 休⽇・休暇：完全週休2日制（土日祝日） 年次有給休暇 年末年始休暇 リフレッシュ休暇 慶弔特別休暇 育児・介護休業 産前産後休暇 アニバーサリー休暇 永年勤続休暇 ※有給休暇補足：入社時期によって付与数は異なります ※リフレッシュ休暇補足：平日最大5日間連続での休暇取得を推奨するものです。入社時期によって付与しないことがございます。 社会保険：健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 待遇・福利厚生： ・企業型確定拠出年金制度 ・通勤交通費全額支給（上限5万円／月） ・健康診断（年1回） ・ストレスチェック ・産休・育休制度あり ・永年勤続休暇手当 ・リモートワーク（要事前申請） ・書籍購入補助 ・屋内原則禁煙 ・社員持株会 定年：60歳 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験・機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験 【歓迎（WANT）】 ・以下のような枠組みで自然言語にまつわる業務について、評価・改善を行い実システムに導入し、継続的に運用した経験・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習 ・固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理 ・アノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成 ・LLMを利用して、要件に合わせたprompt tuningを実施 ・Elasticsearch, Solarなどの検索システムにてパラメータ設定やインデックスの構成にて調整 ・要件に合わせてルールベースや既存のライブラリを組み合わせた自然言語処理システムの構築 ・クラウドサービス（AWS, GCP, Azure）の利用・運用経験 ・英文の論文を読み、再現実験した経験 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 上場企業 地域活性化事業 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/12/20 |
| 求人番号 | 4016957 |
採用企業情報
- リンカーズ株式会社
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- 資本金245百万円
- 会社規模31-100人
- その他
- インターネットサービス
-
会社概要
【設立年月】2011年9月
【代表者】前田 佳宏
【資本金】245百万円（2024年4月末日現在）
【従業員数】86名（2024年4月末日現在）
【本社所在地】東京都文京区後楽二丁目3番21号 住友不動産飯田橋ビル6階
【事業概要】
当社は「マッチングで世界を変える」をミッションとし、技術や製品のB2Bマッチングプラットフォーマーとして、
自社運営型マッチングサービス、SaaS型マッチングシステム、リサーチサービスを展開し、2022年10月には東証グロース市場に上場しました。
2011年設立以降順調に事業を拡大し、自社運営型マッチングでは、大手企業550社以上・中小企業数万社以上のアカウントと約1,800件のマッチング運用実績を保有、
SaaS型マッチングシステムは、主に金融機関向けに39機関へ導入、リサーチサービスにおいては、数万件の技術情報をデータベース化しております。
技術マッチングサービスから事業を開始した当社は、 技術におけるあらゆる情報のキャッチアップの専門家として、多くの企業様をサポートしてきました。
これまで蓄積されてきたデータがあるからこそ、情報を活用したマッチングを実現し、顧客の課題解決に貢献しています。
【事業内容】
ものづくりに関わるあらゆるお客様の課題を解決する以下のサービスを展開
1) 最高のものづくりパートナーを探索する「 Linkers Sourcing 」サービス
2) 新技術のユーザー開拓をサポートする「 Linkers Marketing 」サービス
3) 国内外から最適な調達・購買先を探索する「 Linkers Trading 」サービス
4) SaaS型ビジネスマッチングシステム「 LFB（ Linkers for BANK/Linkers for Business ）」サービス
5) 世界中の技術情報を提供する調査サービス、WEBアプリケーション「 Linkers Research/Linkers Research Clip 」サービス
6）技術等のプロモーション支援のイベント運営サービス「 TechMesse Academy 」サービス
【代表プロフィール】
大阪大学工学部卒業。京セラ株式会社にて海外営業を経て、株式会社野村総合研究所に入社。
コンサルティング事業本部にて製造業を中心に、営業・マーケティング戦略立案、
事業戦略立案、欧米・アジア企業のM&A戦略立案・実行支援など数多くのプロジェクトに参画。
2012年4月Distty株式会社（現リンカーズ株式会社）を創業。
2012年7月より東北経済連合会東経連ビジネスセンターマーケティング支援チームナビゲーターに就任。
2015年10月日経BP社主催第14回日本イノベーター大賞優秀賞受賞。
2016年2月事業構想大学院大学主催「第1回 ニッポン事業構想大賞」受賞。
2017年10月より東京都立産業技術研究センター IoT化支援事業有識者会議委員に就任。
【会社沿革】
Linkers（リンカーズ）は、従来の企業同士の “出会い” の在り方を見直し、これまで不可能であった最適な “出会い” を提供することにより、
イノベーションが頻繁する “別次元の産業構造” をもたらす、世界最大のリエゾンカンパニーを目指します。
2011年 9月 東京都渋谷区にDistty株式会社（現：リンカーズ株式会社）を設立
2012年 6月 東経連ビジネスセンターと業務提携
2013年 4月 本社を東京都千代田区霞が関に移転
2013年10月 技術パートナーの探索サービスを提供開始
2013年12月 本社を東京都千代田区永田町に移転
2014年 9月 技術探索サービス自動化システムをリリース
2015年 4月 「リンカーズ株式会社」に社名変更
2015年 4月 本社を東京都千代田区霞が関に移転
2017年３月 本社を東京都中央区日本橋本町に移転
2017年 6月 グローバル先端技術調査サービスを提供開始
2018年 1月 金融機関向けマッチングシステムを提供開始
2018年 3月 情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）を取得
2018年12月 個人情報保護マネジメントシステム（Pマーク）を取得
2019年 6月 技術/製品の顧客開拓サービスの提供開始
2020年 6月 Web展示会/異業種展開支援サービスを提供開始
2020年 6月 サービスプロモーション支援サービスを提供開始
2020年 6月 技術情報マッチングアプリの提供開始
2020年11月 本社オフィスを東京都文京区後楽に移転
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