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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア【実世界運用のための機械学習モデル開発/フルリモートOK/受託開発】 |
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【募集背景】 当社は、エッジAIを中身から作り上げる技術力と、業界大手との協業や自社プロダクトを通じた展開力を併せ持つスタートアップ企業です。 自動車部品のグローバルサプライヤー企業と協業し、エッジAIカメラの開発や、次世代自動車で使用されるアルゴリズム（外界の認識、モーションプランニング等）の研究開発などの受託業務にも取り組んでおります。 これまで実施してきたプロジェクトに加え、機械学習で解くべきタスクの多様化、カメラ映像以外の観測モダリティの増加などに取り組むプロジェクトを実施していくために、機械学習の知見を活かし、自律的に技術的な課題を発見し、成果創出まで遂行できる方を採用したいと考えております。 【職務内容】 機械学習エンジニアとして、ドメインの課題を解決し、新たな価値創造に繋がる技術開発を行っていただきます。 ■担当するフェーズ： 社外関係者との連携のもと、課題解決のための機械学習に関する要件定義、技術調査、開発・検証（運用保守は担当外）。 ■募集ポジションの責務 ミッションの実現に向けて、ドメイン課題を解決する機械学習アルゴリズムの開発を実施していただきます。 また、次世代モビリティ分野に活用する機械学習技術の開発実務に加え、 技術的課題の特定や解決までの計画立案についても リーダークラスとともに実施していただきます。 ※本ポジションは、受託開発事業を主に行うAI開発部のエンジニア募集です。全く新しいプロダクト・コンセプト・テクノロジーを世に発信していくことの面白さ、そして急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会などの魅力があります。 【具体的な仕事内容】 ・様々なセンサデータを処理するアルゴリズムの開発 ・ドメイン課題に対する手法調査、実装、評価実験 ・論文ベースの調査・実装、独自手法の考案・実装 ・機械学習モデルをエッジデバイスで動作させるための軽量化・最適化 ・上記プロセスの文書による記録、スライドによる要約 ・モデル設計、実験管理、評価結果まとめ、ネクストアクション整理など 【開発言語・ツール】 言語：Python フレームワーク：PyTorch ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion その他：Docker、Linux、計算機クラスタ、Raspberry Pi 【開発～リリースまでの環境】 ・機械学習モデル開発についてはサーバを活用 ・プロジェクトによっては車載コンピュータ（ECU）で動かすことを見越したモデル最適化、Raspberry PiやJetsonへのデプロイを実施 <コミュニケーション促進の取り組み> スムーズに組織に慣れていただけるよう、全面的にバックアップを行っています。 ・メンターとの1on1 MTG：随時実施、特に入社直後は集中的に実施 ・上長との1on1 MTG：隔週開催 ・雑談会（ざっくばらんに会話する交流会、任意参加）：毎週開催 ・知識共有セミナー（過去の事例やインプット内容の共有）：毎週開催 ・レビュー会（プロジェクトのアウトラインの事前検討・改善）：随時開催 ・ビアバッシュ（経営陣も参加してざっくばらんに飲み食いする会）：毎週金曜日17時から開催 ・全社MTG：毎週開催、毎四半期頭に会場を確保して開催 など <チームの雰囲気> ・各エンジニアが担当プロジェクトに集中して取り組む ・セミナーやレビュー会を通じた技術交流 ・裁量労働制、リモート主体で柔軟に働く |
| 労働条件 |
※別途決算賞与あり ※試用期間：6ヶ月 ■勤務地：東京都千代田区 ■勤務時間：専門業務型裁量労働制 ※出席必須の各種ミーティングあり ・休憩時間：60分 ・時間外労働の有無：有 ◎全国から完全在宅勤務（フルリモート勤務）可能。 ■休日/休暇 ・完全週休2日制（土・日・祝日休み） ・年間休日カレンダーで定めた日、その他会社が指定する日 ・夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇、傷病休暇 ■保険/福利厚生 ・確定拠出年金・フリードリンク、お菓子、書籍・ビアバッシュ ・BBQなど社内イベント（開催はコロナ情勢による） ・健康保険（関東IT）、厚生年金、雇用保険、労災保険 ・団体生命保険・屋内の受動喫煙対策あり（禁煙） ・ライフプラン手当（4.9万円）/月・リモートワーク手当（1万円）/月 ・住宅手当（7.5万円）/月（試用期間後の支給） ※ご希望により、住宅手当ではなく借上社宅制度 （支給額は以下のいずれかの小さい方の金額（7.5万円、家賃の半額）） をご利用いただくことも可能です。 ・再雇用制度（1年以内の有期契約）あり ※その他詳細な労働条件は、別途ご面談時にお伝えします。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声など いずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること ※選考においてリファレンスチェックにご同意いただける方 【歓迎（WANT）】 ・理工系分野の博士号・機械学習技術のドメイン応用の経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験 ・画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル ・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験 ・Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験 【求める人物像】 ・Valuesを体現できる方 ・自律的に技術的な課題を発見し、解決していける方 ・手を動かす前にゴールから逆算して計画を立案できる方 ・好奇心が強く、これまで取り組んだことのない領域でも新しいことを学びながら楽しめる方 ・情報共有や合意形成のためのツールとして、情報を過不足なく文書にまとめられる方 ・プロフェッショナルなコミュニケーションを社内においても対社外でも取れる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/11/11 |
| 求人番号 | 4018955 |
採用企業情報
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- 会社規模31-100人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット
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- 新規事業を開始する企業でのCTO候補や、大手企業でのPMOなど、非公開求人をご案内可能です。 WEB面談での情報収集も大歓迎ですので、どうぞお気軽にご相談ください！！
- (2022/02/03)
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