転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
部署・役職名 | 【エンジニア向け人事制度も充実】研究開発部門 データエンジニア [全社横断データ分析基盤] |
---|---|
職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
【募集背景】 業務拡大による人員体制の強化 【業務内容】 研究開発部は、データを使った意思決定を 5分で行える世界の実現を目指しています。 その実現にはデータ基盤の構築、ノウハウ・知見を貯めるための 環境づくり、および意思決定をリードする活動が重要です。 このポジションでは、データ意思決定を支える データインフラおよびデータパイプラインの構築を行います。 データの上流から下流までの幅広い分野において、 関係者およびアナリティクスエンジニア/ データプロダクトマネジャーと連携し、 システム設計、開発までを行います。 ▼業務内容の例 ・各プロダクトのデータ所有者と連携し、 データ収集パイプラインの設計・構築 ・Google Cloud上での分析基盤構築および運用業務 ・メタデータ管理システム構築、運用 ・データガバナンスシステム構築、運用 ・各プロダクトへのデータ利活用支援 【やりがい】 ▼さまざまなデータやモダンなシステムに携われる データエンジニアが向き合う対象は、 当社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。 扱うデータの量と独自性は他に類を見ません。 膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに 泥臭く向き合うこともあります。 また、データベースの多くはGoogle Cloud上に構築されており、 Modern Data Stackやサーバーレスアーキテクチャ、 並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。 ▼さまざまな部署のメンバーと切磋琢磨できる データ×テクノロジー×オペレーション(人力)を 最大限に活用したプロダクトに携われます。 どれかを偏重するのではなく、プロダクト側やデータアナリストとも 連携しながら開発を進めていきます。 また、少人数のチームを組むため一人ひとりの裁量は大きく、 自分のアイデアを存分に生かせます。 ■開発環境 開発言語:Python、SQL、Shell Scriptなど データベース・データウェアハウス:BigQuery、 Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift インフラ:Google Cloud、AWS 構成管理:Terraform バージョン管理、コラボレーションツール: GitHub、Slack、Confluence、JIRA、notionなど |
労働条件 |
【給与に関する補足】 ※経験・スキル・能力などが考慮され、決定します。 ・昇給年1回(6月)・賞与年2回(1月/7月) 【勤務時間】 フレックスタイム制 ※コアタイム 10:00-16:00 (但し、全社会議日(月2回)は9:30-15:30とする。) ※1日当たりの標準労働時間8h ※月平均残業時間:15-20h ◎リモートワークも実施中(状況によって変化あり) ※詳細は別途面談時にお伝えします 【休日/休暇】 ・土日祝日・年末年始休暇・有給休暇 ・チャージ休暇(7-9月限定で3日間) ・結婚休暇・忌引休暇 など 【保険/福利厚生】 ・各種社会保険完備・交通費全額支給・社員持株会 ・近隣住宅補助制度 ※正社員のみ対象 ・技術職向け費用補助制度 ※書籍やSW&HWや勉強会費用 ・開発環境整備補助制度、開発者向け勉強会奨励制度、 書籍購入補助制度 など <産休&育明けについて> 「保育園全額補助&保育園までのタクシー代& ベビーシッター代の補助」や「復帰後の時短勤務」 など、 会社として非常手厚くフォローしています。 ⇒・育児休暇からの復帰を後押しするために保育園料を 会社が補助する制度 ⇒・月3万円を上限に、ベビーシッターの費用を会社が 負担する制度 等 ※その他詳細な労働条件は、別途ご面談時にお伝えします。 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験(2年以上)・データ分析基盤の構築・運用経験(1年以上) |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/11/11 |
求人番号 | 4018979 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です