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| 部署・役職名 | 【データ分析】データサイエンティスト（シニアデータサイエンティスト） |
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| 仕事内容 |
■ミッション あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ■担当業務 担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。 同社グループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。 ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。 ■所属 データ分析グループ 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。 クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ■カルチャー 周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語：Python3.x, SQL, Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC （Windows / Mac希望に応じて）, オンプレミスサーバー, AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence ■得られるスキルや経験 年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること 事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み 周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 |
| 労働条件 |
9:00～17:45 （所定労働時間：7時間45分） 休憩時間：60分（12:00～13:00） 時間外労働有無：有 ＜フレックスタイム制＞ コアタイム：なし 完全週休2日制（かつ土日祝日）、有給休暇17日～24日、 休日日数125日、年末年始休暇（12/30～1/3）、 慶弔休暇、育児・介護休暇、生理休暇、特別休暇、有給休暇等健康保険,厚生年金,雇用保険,労災保険,通勤手当通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：年収に含む 社会保険：各種社会保険完備 ＜定年＞ 65歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ 各種トレーニング ＜その他補足＞ ■慶弔見舞金制度 ■育児・介護休暇制度 ■健康保険組合（関東ITソフトウェア健康保険組合）による各種サービスあり ■確定拠出年金制度 ■持株会制度 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■応募資格データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 PythonやRを用いた開発経験が2年以上ある方 機械学習や統計に関する知識が豊富な方 ■フィットする志向性 ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。 医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わりたい。 データサイエンティストとして課題解決のスキルを伸ばしていきたい。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/11/12 |
| 求人番号 | 4026187 |
採用企業情報
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