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リードデータサイエンティスト

年収:1000万 ~ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 リードデータサイエンティスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 仕事についての詳細
業務内容
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。
・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析
・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案
・施策の効果検証
・有意な特徴量の創出
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・機械学習パイプラインの構築・運用
扱っているデータ
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。
データエンジニアリング部の特徴
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。
当社のリードデータサイエンティストとして働く魅力
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・当社のデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。
・リモート環境で生産性高く働くためにWorking Agreement(チームで働く上での約束事チームで共通認識)が定められております。
労働条件 勤務時間
フレックスタイム制(コアタイム 12:00〜16:00)
標準勤務時間 10:00〜19:00
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
休日
年間休日120日
完全週休2日制(土・日)、国民の祝日
・リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇)
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
福利厚生
・各種社会保険完備
・交通費支給 ※上限3万円/月
・実績に応じて昇給有(年2回)
・弁護士免許を保有している方に限り、弁護士会費が支給されます。
応募資格

【必須(MUST)】

ハードスキル

・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験(直近含めて5年以上)

・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(直近含めて5年以上)

・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験(特にGCP、もしくはAWS)

・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験(3年以上)

・効果検証・因果推論の知識と経験

・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験

ソフトスキル

・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方

・当社のバリューにフィットする方

・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方

・課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方

・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方


【歓迎(WANT)】

・プログラミング言語による、web系開発の実務経験


リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2024/11/12
求人番号 4026535

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 2.62
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 創価大学・法学部
  • IT・インターネット
    • 【リアル×tech領域のご紹介が得意です】 職種はエンジニア、デザイナー、PdMなどテック領域の実績が豊富です。 候補者様の状況に合わせて業務委託からの参画や選考フローのカスタマイズなど 柔軟にご対応いたします。
    • (2024/05/02)

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