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部署・役職名 | 量子やデータ駆動型による最適化の研究 |
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職種 | |
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勤務地 | |
仕事内容 |
GPGPUを始めとするサーバー級HPCを想定し、生成AI等のデータ駆動型の最新技術と最適化アルゴリズムを融合させて、次世代の最適化の可能性を探っていただきます。 将来は、GPGPUを用いた擬似量子(量子インスパイア)や数理最適化のアルゴリズムとの連携、量子コンピュータを用いたさらなる加速も考えつつ、モビリティ社会の実最適化問題への応用までに繋げていただきたいと思います。 具体的な業務としては、国内外アカデミアとの共創活動や、基礎原理に立ち返った議論を通して、有望なアルゴリズムの方針を選定し、工場や物流をはじめとするモビリティ社会で発揮するアルゴリズムを探求し、チームメンバと一緒になって提案していただきます。 |
労働条件 |
【雇用形態】正社員 【年収】600万円~1400万円 【勤務地】愛知県日進市または東京都大田区 【就業時間】8:40~17:40(休憩時間:60分) フレックスタイム制 コアタイム:10:10~14:25 時間外労働有無:有 【休日】週休2日制(休日は土日のみ) 年間有給休暇10日~20日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります) 年間休日日数121日 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験 3年以上・機械学習や最適化アルゴリズムを基本から理解する上での数理的理解力が見込まれる経験、又は関連する業務経験3年以上 ・チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験3年以上 ・多国籍なチームにおいて、日常的なコミュニケーションから、専門的な議論までができる/専門文書を難なく読解できる英語力 【歓迎(WANT)】 ・CUDA C++を用いたGPGPUの実装経験、またはC/C++を用いたHPCでの計算実装経験・関連すると思われる共通言語としての「数理」を用いた学術論文発表や国内外研究会での発表経験 ・チームで実施する研究でリーダー的役割の経験とその研究成果、または自分だから達成できたと言える研究の寄与と強み ★各種アカデミア領域でのポストドクター/特任研究員のご応募を歓迎いたします。 |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2024/11/14 |
求人番号 | 4032550 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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