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部署・役職名 | 名古屋市/製造現場の生産性改善と省エネ推進のためのデータ分析業務 |
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職種 | |
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仕事内容 |
【業務内容】 データを用いて当社グループ全体で生産性改善と省エネ推進を行う業務です。 生産に関わるデータを活用した分析と仕組みの構築により生産性や保全性の向上および省エネを図ります。 「見つける」→「分析」→「使わせる」まで粘り強く働きかけ結果に結びつけます。 「現場で役立つ」提案と「現場が自立する」働きかけを行います。 【具体的には】 ・工場の品質データ・設備データを取得する仕組みの構築(指定PCソフト設定) ・取得したデータの検証(データ抽出、Excel他によりデータの妥当性確認) ・取得したデータを基に生産性、エネルギーロスの解析、改善案提案 ・現場が活用できる仕組みへの落し込みと教育 【活かせるスキル】 ・データ分析(データサイエンス力) ・ITシステムの構築(データベース、ネットワーク) ・エネルギー管理(熱、電気、空調) ・設備(生産、ユーティリティ)の知識 【身につくスキル】 ・データを基に現場改善を推進する能力(生産性および保全性向上、省エネ) ・プロジェクト管理能力 ・現場の勘や経験、設備情報をデータで表現する力(データマート) ・BI、Pythonなど仕組みを構築する為のプログラミング技術 ・設備(機械・制御)の知識 【職務の特色】 生産性向上および省エネ推進の支援と仕組み作りが当部門のミッションです。 机の前でデータを扱うだけでなく、現場に足を運び、実際の改善を行う業務ですので、製造データ・エネルギーデータからロスを見つけ実際の生産性の改善につながった時に大きな達成感を味わうことができます。 本社部門として全社横断的に情報を共有したり横展開が可能なところ、個人の裁量が大きく課題を見つけ提案し実践まで行えることもやりがいにつながっています。 データを「実際の現場」にどうやって活かし、現場に使ってもらうかまでを考え、構築することで、単なる解析だけでなく実際のオペレーションに生かして会社の利益に貢献する人材に成長できます。 【職場の雰囲気】 向上心を持ったメンバーが切磋琢磨して技術を磨き続けており、それぞれがやりがいと自信を持って業務に当たることができいます。 また上下の分け隔てが少なく、思ったことを率直に伝えあえる風通しのよい職場です。 【募集背景】 近年、製造におけるデジタル化の推進およびカーボンニュートラルなどへのニーズが高まっており、当部門においてもIoTを活用し当社グループ全体の生産性/保全性向上を推進しています。 製造工場と協力してデータ分析するなど、トレンドの技術を活用し生産効率化や省エネ推進を実践することができる魅力のある業務です。 【従事すべき業務の変更の範囲】 全ての業務への配置転換あり |
労働条件 |
■勤務地 <本社>名古屋市瑞穂区須田町 ・名鉄名古屋本線「神宮前駅」徒歩15分/JR東海道本線「熱田駅」徒歩15分 ・バイク通勤可(駐輪場が満車の場合は不可となります) ・駅からの自転車通勤は応相談 ※転勤:当面無し ◎就業場所変更の範囲:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む) ■給与 ◎想定年収500万円〜1,200万円 ※実際の給与はご経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定いたします。 ・昇給年1回 ・賞与年2回 ■勤務時間 ◎標準労働時間帯8:30〜17:15(休憩45分) ・年間所定内労働時間1919時間10分 ・フレックスタイム制度あり ・時間外労働あり ※標準労働時間帯等、勤務時間は事業所・部門によって異なります。 ■雇用形態 正社員 試用期間3ヶ月 雇用期間の定め:無 ■休日休暇 ◎年間休日125日(事業所・部門によって異なります) ・週休二日制 ・年末年始休暇 ・年次有給休暇(入社日に応じて付与日数を決定、以降勤続年に応じて最大20日付与) ・特別有給休暇(結婚、忌引など) ・ミニリフレッシュ休暇・リフレッシュ休暇 ■待遇・福利厚生 ・社会保険(健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険) ・通勤手当(上限50,000円/月) ・住宅手当(3,200円〜20,000円) ・家族手当(扶養1人目14,500円、2人目以降6,000円、人数上限無し) ※住宅手当・家族手当は管理職採用の場合は支給対象外となります。 ・育児休職制度 ・介護休職制度 ・独身寮・社宅制度 ・65歳定年 ・各種制度(共済会・持株制度・財形貯蓄・企業年金) ・法人会員制福利厚生サービス(宿泊施設・スポーツクラブなど) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ≪いずれか必須≫・生産技術 ・システム設計・開発 ・設備設計 ・設備保全 ・プラントエンジニアリング ・生産管理 ※製造プロセスの課題に対しデータ分析、その仕組みを構築する。 そのため以下のいずれかが可能なこと ・Excelのピボットテーブルを用いてデータより各種提案が行えること ・データ分析に興味があること 【歓迎(WANT)】 ≪歓迎≫◎知識:以下のどれかの知識があること、他の知識を身につけたい意欲があること ・データベースの知識 ・BI/プログラミング(Python)の知識 ・設備設計(機械/電気/システム) ・設備保全 ・生産管理の知識 ・エネルギー管理の知識 ◎経験・能力: ・ITツールの活用の経験 ・BIツールを使った各種データの見える化の経験 ・統計解析ソフトを使ってデータを自動変換、分析の経験 ・省エネの実務経験 ◎資格:ITパスポート ◎語学力:英語(海外グループ会社メンバとメールや電話等でのコミュニケーションが出来るレベル) ≪求める人物像≫ データと事象(現実)を結び付けて改善できる人材、実際に製造現場でデータ分析を行い改善経験のある人(興味のある人)を求めています。 |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/11/15 |
求人番号 | 4032614 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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