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| 部署・役職名 | データサイエンティスト（シニアクラス）｜フルリモート可能｜大企業向けAI×DXリーディングカンパニー（東証上場） |
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| 仕事内容 |
【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 また、クライアント企業の経営課題を解決するデータサイエンティストグループが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、組織のリード・変革・カルチャー醸成をお任せします！ 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ◾︎データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタックの選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査および選定 ・モデルの作成、精度性能の評価 ・ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ） ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ・エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・モデルの定期的なパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 ◾︎プレセールス活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づいた提案内容のレビュー、実現可否の判断 ◾︎チームリーディング、メンバーコントリビューション ・クライアントから提案・受注する案件のビジネス要件・技術要件の理解 ・必要なケイパビリティやメンバーのスキルセットを考慮し、マネージャと連携してプロジェクトのメンバーアサイン ・メンバーのスキルセットと志向を把握し、最高のパフォーマンスを発揮できるような評価・アドバイスを実施 ・技術プロフェッショナルレビューやコードレビューの実施 ・組織のアウトプット最大化のため、他部署と連携し仕組みを整備・改善 ・メンバーの育成に資するメンタリング・コーチング ◾︎技術の模範・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどでの登壇、テックブログの執筆など） 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習（画像解析、自然言語処理、構造化データ）や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 |
| 労働条件 |
雇用形態 ・正社員 契約期間 ・期間の定めなし 試用期間 ・あり（原則3ヶ月 ※職種による） 勤務時間 ・10:00 － 19:00（休憩60分） ※時間外労働あり ※フレックスタイム制度あり － コアタイム：10:00 － 15:00 － フレキシブルタイム：06:00 － 10:00 / 15:00 － 19:00 休日・休暇 ・完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日 ・年次有給休暇（初年度10日） ・リフレッシュ休暇（初年度最大3日） ・その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など） 諸手当 ・深夜・休日勤務手当 ・追加割増手当 ・時間外労働手当 ・交通費（実費精算） 保険 ・健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ・関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設利用可） 福利厚生 ・子ども手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給 ・健康診断：年1回、健康保険加入者対象 ・成長支援制度：必要な書籍・オンライン講座などを事前承認なしで会社経費にて購入可能 ・結婚出産祝い金：結婚または子供が生まれた場合、3万円を支給 ・その他複数の制度あり |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務の経験－ 機械学習全般における理論的な理解 － 画像処理・自然言語処理・構造化データのうち2つ以上の経験 － 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自身で経験 － 業務要件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる能力 － メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データやタスクに応じた使い分けができる － ベースラインモデルの構築に加えて、エラー分析やデータ・タスクに応じた精度改善案を導き出し実行できる ・LLMや生成系AIを実務として取り扱ってきた経験 ・機械学習のモデリング業務に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングの経験、または数理最適化などの数理モデリングの経験（いずれかで可） エンジニアリングの知見 ・AWS・GCPでの開発経験 ・GitまたはGitHubの利用経験 ・分散処理（Sparkなど）の経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築（MLOps）の経験 ・Linuxでのアプリケーションの運用・構築経験 業務内容に関わる知識・経験 ・業務内容に関わる論文や技術情報の調査および実装能力 ・顧客折衝やプレセールス活動などで、プロジェクトの要件定義を行った経験 ・プロジェクトリードとしてメンバーを率いてきた経験 【歓迎（WANT）】 ・データサイエンス組織のプレイングマネージャーとしての経験・実績・分散処理（Sparkなど）を用いた経験 ・外部活動における実績 － Kaggleなどのデータサイエンスコンペへの参加および上位入賞経験 － データサイエンス分野でのトップカンファレンス登壇経験 － 登壇やブログ執筆など、積極的な外部発信 － ジャーナルでの論文採用経験 － OSSプロジェクトへの参加 ・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと － あくまでも「抵抗がないこと」が求められ、得意でなくても構わない ・経営課題や事業課題の解決に興味を持っている方 ・特定の技術領域に限らず、データサイエンス技術全般に幅広く関心を持つ方 ・自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方 ・組織貢献ややりがいを感じ、主体的に行動できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/11/15 |
| 求人番号 | 4035250 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
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- (2024/01/09)
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