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データPjM

年収:800万 ~ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データPjM
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■業務内容
・社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします
・ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し事業を前進させます

■技術スタック
【開発言語】
- Python
- Ruby
- Shell Script
- LookML など

【ツール】
- Embulk
- Digdag-dbt
- BigQuery
- trocco
- fivetran
- Redash
- Looker Studio
- Terraform
- Looker など

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ

■データエンジニアリング部の特徴
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。
労働条件 【勤務地】
東京本社
※リモート勤務可(原則週3日出社)

【勤務時間】
フレックスタイム制(コアタイム 12:00〜16:00)
標準勤務時間 10:00〜19:00
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります

【休日休暇】
年間休日120日
完全週休2日制(土・日)、国民の祝日
・リラックス休暇(年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇)
・年次有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇

【福利厚生】
・各種社会保険完備
・交通費支給 ※上限3万円/月
・実績に応じて昇給有(年2回)

【加入保険】
健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険

【社内制度】
<従業員持株会>
従業員が自社株を購入できる制度(※持株会への加入が必要)
<ダブルデイ>
社員が当社アプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ(上限有り)
<書籍購入>
業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入
<セミナー費用補助>
業務に必要なセミナー参加費を補助
<シャッフルランチ費用補助>
週に一度、部署間シャッフルでランチをする食事費用を補助
<部活動>
趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助
<チームビルディング>
チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる
<結婚祝い金>
結婚した従業員に祝い金を支給
応募資格

【必須(MUST)】

・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験(3年以上)
・データ活用に関するPJを率いたご経験
・社内調整・顧客折衝に関するご経験
・基本的なデータ分析・データサイエンスの知識(実際のケーススタディについて、どのようなデータを用いてどう解決すればよいか説明できるレベル)
・データに関わるクラウドインフラの基本的な知識(data lake, data warehouse, data mart, ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できるレベル)

【歓迎(WANT)】

・自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験
・コンサルティングのご経験
・エンジニアとビジネス職をまとめてPMしたご経験
・HR領域を始めとする、関連領域のドメイン知識

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/11/15
求人番号 4037033

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 2.91
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    • 東京都
    • 東京大学
  • 金融 コンサルティング IT・インターネット
    • 幹部人材(CFO, COO, CMO、経営企画室等)、部長クラス、HR、Sales、経理、IR担当などのお仕事を中心に紹介しております!
    • (2023/11/15)

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