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【TC&S】データ基盤構築/活用支援<1098>

年収:800万 ~ 1300万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【TC&S】データ基盤構築/活用支援<1098>
職種
業種
勤務地
仕事内容 「Databricks」はDWHとデータレイクの機能を合わせ持つクラウドサービスで、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートします。
お客様企業の「データとAIの民主化」を実現に向けて、データ基盤の新潮流である「Databricks」を活用し、データエンジニア/クラウドエンジニア/PMとして、データ基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。

※Data&Intelligence事業部では、早期にDatabricks社とパートナー契約を締結し、綿密な連携を行っています。

業務例
基本的にDatabricksの活用を前提とし、以下のような業務を行っていただきます。
・データ利用部門との課題定義および要件整理
・データ基盤の設計・開発
・データ基盤上のデータモデル設計・開発
・データ加工処理(ETL・ELT)の設計・開発
・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化(BI)の設計・開発
・AIモデルの継続的なデリバリー(MLOps)を考慮した環境の設計・開発
・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング
など
応募資格

【必須(MUST)】

【必要条件】
■求める経験・スキル・知識
(1)経験
クラウド(AWS、Azure、GCP等)に関する開発経験
(2)スキル/知識
・基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーション、コミュニケーションのスキル
・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)。エンジニアおよびビジネスパーソンの表現を的確に理解しコミュニケーションが取れる(日本語能力試験N1程度の語学力)

【歓迎条件】
■求める経験・スキル・知識
(1)経験(以下のいずれか)
・DWH製品(Teradata、Redshift、Athena、BigQuery等)またはデータレイク製品(Hadoop/Spark、EMR等)に関する開発経験
・MLプラットフォーム製品(Amazon SageMaker、Vertex AI、MLflow)に関する開発経験
・ETLツール(Informatica、Glue等)の導入またはデータパイプラインの開発経験
・BIツール(Tableau等)の導入経験
・AI/MLツール(Jupyter Notebook, SageMaker等)の導入経験
・上記に関するPM経験
(2)スキル/知識
英文ドキュメントの読解力


受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2024/11/15
求人番号 4046030

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  •  
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  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 経営学科
  • IT・インターネット メーカー エンターテインメント
    • 大手事業会社DX部門を中心に、WEBサービス事業会社、コンサルティングファーム、SaaSベンダーと幅広くご紹介可能です。 エンジニア様の転職を支援して10年以上の経験があり、ポジションを創出する形でのご支援も可能です。
    • (2024/11/07)

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