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部署・役職名 | 【TC&S】データ基盤構築/活用支援<1098> |
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職種 | |
業種 | |
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仕事内容 |
「Databricks」はDWHとデータレイクの機能を合わせ持つクラウドサービスで、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートします。 お客様企業の「データとAIの民主化」を実現に向けて、データ基盤の新潮流である「Databricks」を活用し、データエンジニア/クラウドエンジニア/PMとして、データ基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。 ※Data&Intelligence事業部では、早期にDatabricks社とパートナー契約を締結し、綿密な連携を行っています。 業務例 基本的にDatabricksの活用を前提とし、以下のような業務を行っていただきます。 ・データ利用部門との課題定義および要件整理 ・データ基盤の設計・開発 ・データ基盤上のデータモデル設計・開発 ・データ加工処理(ETL・ELT)の設計・開発 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化(BI)の設計・開発 ・AIモデルの継続的なデリバリー(MLOps)を考慮した環境の設計・開発 ・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング など |
応募資格 |
【必須(MUST)】 【必要条件】■求める経験・スキル・知識 (1)経験 クラウド(AWS、Azure、GCP等)に関する開発経験 (2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーション、コミュニケーションのスキル ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)。エンジニアおよびビジネスパーソンの表現を的確に理解しコミュニケーションが取れる(日本語能力試験N1程度の語学力) 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 (1)経験(以下のいずれか) ・DWH製品(Teradata、Redshift、Athena、BigQuery等)またはデータレイク製品(Hadoop/Spark、EMR等)に関する開発経験 ・MLプラットフォーム製品(Amazon SageMaker、Vertex AI、MLflow)に関する開発経験 ・ETLツール(Informatica、Glue等)の導入またはデータパイプラインの開発経験 ・BIツール(Tableau等)の導入経験 ・AI/MLツール(Jupyter Notebook, SageMaker等)の導入経験 ・上記に関するPM経験 (2)スキル/知識 英文ドキュメントの読解力 |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2024/11/15 |
求人番号 | 4046030 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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