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| 部署・役職名 | AI開発エンジニア【データインテリジェンス本部】 |
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| 仕事内容 |
【部署・サービスについて】 データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを 戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。 グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案や マーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定の サポートを行うことで収益性向上と業務効率化に 寄与することをミッションとしています。 単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも 力を入れており、主に機械学習による モデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測 コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。 また同時にデータドリブンな組織として 成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも 担っており、データ活用という視点で様々な 取り組みにチャレンジできる部署です。 【募集背景】 データ分析の高度化、AI開発の規模拡大、 また銀行全体の組織的な分析基盤強化のために データの扱いに長けた人材を求めています。 データ分析、AI開発だけでなく、データ基盤構築や 社内ツールとしてのアプリ開発、勉強会の主催など 多岐に渡る経験を積んでいただくことが可能です。 【業務内容】 ＜業務詳細＞ ■予測・評価等のモデル構築 主に機械学習によるモデリングを行います。 メールの開封予測モデル、資産運用モデル コールセンターへの入電予測モデル等 銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。 ■データ基盤の整備/社内分析文化の醸成 分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ 営業部門・管理部門も含め組織横断的に データを利用できる環境を整備しています。 勉強会を主催し、ナレッジの共有も積極的に進めています。 ■データ分析によるサービス企画・提案 銀行内のデータ、グループの保有するデータ 外部データ等を用い多角的な分析を行います。 フロント部門の意思決定サポートだけでなく ご自身でも分析結果を基にした新サービスの 企画・提案を行っていただきます。 ＜ステークホルダー＞ 営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等の バックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。 またグループ各社と協働し、データ活用に関わる 議論も活発に行われています。 |
| 労働条件 |
【休日・休暇】 土曜日、日曜日、祝日 夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇 産前産後休職、出産健康管理対策 生理休職、育児休職、特別休職 （介護休業、ボランティアなど） 【福利厚生】 厚生年金保険、健康保険、介護保険 雇用保険、労災保険等 食堂（朝食・昼食・夕食無料） スポーツジム（別料金）、雇用持株会等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上 ・複数テーブルにわたる数億レコード以上の大規模データの処理経験 ・Linux 環境での機械学習環境の構築経験 ・統計知識（確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等） ・数学知識（微分積分学、線形代数学等） ・パブリッククラウド の設計実務経験 （AWS、Microsoft Azure等） ・相手の話をよく聞き理解し、自分の考えを分かりやすく 伝達できるコミュニケーションスキル ・物事の筋道を立て効率的・合理的に判断を行うことができるロジカルシンキング ・最新技術への興味・関心 【歓迎（WANT）】 ＜歓迎する資格＞・G検定 ・E資格 ・Python3エンジニア認定試験 ・統計検定 ・高度情報処理技術者試験 ・クラウド（AWS・Azure・GCP）認定試験 ＜歓迎する経験＞ ・銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・大規模Webアプリケーション開発経験 ・Webアクセスデータ解析の経験 ・BIツール（Tableau, Power BI, Data Portal等）使用経験 ・AutoMLツールによるモデル開発経験 ・大規模データ処理（ETL/ELT）経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/11/18 |
| 求人番号 | 4047480 |
採用企業情報
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