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| 部署・役職名 | [DXA] Digital Transformation Acceleration － Data and AI コンサルタント（データサイエンティスト） |
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| 仕事内容 |
【チーム紹介】 同社における、Data/AIの専門家集団が当チームです。 昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。 顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するデータサイエンス、プラットフォーム、データマネジメントの領域を伴走型で支援します。 【人員構成】 総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍 【職務内容】 最先端テクノロジーや同社グローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱える課題を解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。 【具体的な案件内容】 ■データ/AI活用CoE支援 全社でのデータ/AI活用促進には、⾃社内のデータ/AI活用を強⼒に推進する部門が必要です。 数百社の企業との討議や実行支援を通じて磨き抜かれたフレームワーク「DTM」を駆使して、クライアントのデータ/AI活用を強⼒かつ最適に推進するためのクライアント内のデータ/AI活用CoEの設計/推進と、推進の過程で抽出した課題を解消するための様々な施策立案/推進を⽀援します。 ■データマネジメント支援 IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。 企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保、データ活用促進などの取組を継続的に支援します。 ■データ分析/モデル構築支援 財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。 ■データ利活用基盤構想／導入 データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。 単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。 【役割及び責任】 ＜コンサルタント＞ 上記のプロジェクトに参画し、データ／AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析／モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。 海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。 |
| 労働条件 |
＜勤務時間＞ 標準労働時間帯 9:15～17:15（所定労働時間7時間、休憩60分） ※マネジャー未満は上記を標準時間とするフレックスタイム制（コアタイムは9:00～17:00のうち3時間） ＜勤務地＞ ・東京都千代田区大手町 ・大阪府大阪市中央区北浜 ※業務によって地方を含む顧客に常駐する場合があります ＜想定年収＞ ・マネジャー未満：年収595万円～※固定残業手当（50時間相当分）を含む ・マネジャー以上：年収1040万円～ ※賞与別途 ※経験・スキルを考慮の上決定します。 ＜待遇/福利厚生＞ ・試用期間:有（6ヶ月） ・昇給:年1回 ・社会保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ・通勤手当:全額支給 ・残業手当（Mgr未満は時間外勤務手当対象） ・財形貯蓄制度 ・定期健康診断 ・退職金制度（在籍2年以上） ・公認会計士企業年金基金 ・健康保険組合カフェテリアプラン ・ベビーシッター育児支援補助 ・病児保育サポート制度 ・保活コンシェルジュサービス ・保育園費用補助制度 ほか ＜休日/休暇＞ ■年間休日120日（年度により異なります） ・完全週休2日制（土曜・日曜・祝日） ・年次有給休暇（初年度10日、最大年20日） ・年末年始（12月29日から1月4日まで） ・出産・育児休暇 ・介護休暇 ・慶弔休暇 ・リフレッシュ休暇 ・特別休暇 ほか |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須要件】※「高いビジネスマインドを持って、クライアントファーストな立ち振る舞いができること」をまず必要要件といたします。 <経験> 下記いずれかの経験を有するもの： ※コンサルティングサービスの経験は必須ではありません。 未経験の方は入社後、OJTとOff－JTでの両側面でのサポートを実施します。 ・3年以上のフロントエンドまたはバックエンドアプリ開発経験（Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発、API処理、データベース、ネットワーク）またはそれに準ずる経験 ・1年以上のAI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験（PythonやR、Scala等によるカスタム開発）またはそれに準ずる経験 ・3年以上のクライアントフェイシング・交渉・調整経験 <スキル> ・MS Power Point、MS Excel、MS Wordスキル ・⽇本語N1相当 <志向> ・クライアントに寄り添い、クライアントの立場で悩み考え抜く ・常にクライアントの期待値を超え、示唆に富んだ高品質のアウトプットを追求する ・最先端のテクノロジーやビジネスケースにアンテナを張り、率先して習得する ・変化や失敗を恐れず、何事にも前向きにチャレンジする ・多様なバックグラウンドを持つ仲間を尊重し、お互いが安心して最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を創る ・ネットワークやナレッジをフル活用し、積極的に意見をぶつけ合い、よりイノベーティブな価値創出に挑む 【歓迎（WANT）】 【その他評価されるご経験】・企業のデジタルトランスフォーメーションに係るコンサルティング業務経験 ・企業の部長級以上をカウンターとするコンサルティング業務経験 ・企業や大学などでの先端IT・人工知能・分析領域の研究経験 ・5名以上のチームリード経験 ・修士以上の数理・統計の知識 ・Spark－streaming、Storm、Kafka等を活用したIoTエコシステム設計・構築経験 ・Tensorflow、PyTorch、Sckit－learn、HuggingFace、LangChain等のメジャーフレームワーク・ライブラリを用いた分析システム開発経験 ・AISearch、ElasticSearch等の検索エンジンの実装または運用経験 ・UI/UXデザイン経験 ・Tableau、PowerBI、AlteryxなどのBI/ETLツールを活用したデータ前処理／データ可視化の設計・開発経験 ・Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォーム設計・開発または運用経験 ・HadoopやSpark、その他Bigdataエコシステムの活用経験 ・プロジェクト管理計画の⽴案やPMO（決まったスケジュールを追うのではなく、何を以ってプロジェクトを管理すべきか、潜在的なリスクやその対応にまで踏み込み、プロジェクト経営の視点を持って臨める）リードの経験 ・応用情報技術者資格または同等のITスキル ・英語語学⼒（会話及び読解双⼒ともにビジネスレベル以上）︓ TOEIC目安 － 880点以上 ◇選考の流れ 選考回数:3回程度 書類選考 →適性検査（対象者のみ）→面接（複数回）→オファー面談→ 内定 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/11/18 |
| 求人番号 | 4047875 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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