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部署・役職名 | 研究開発部門 データプロダクトマネジャー[ 全社横断データ基盤 ] |
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仕事内容 |
■組織のミッション 当社の研究開発部は、技術を磨くこと自体ではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。研究開発部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長を牽引します。 ■具体的な業務内容 本ポジションは、「営業DXをドライブする機能を生み出す」「データ活用で社内のビジネス課題を解決する」という2つのミッションの実現を目指し、新機能のプロダクトマネジメント(仮説検証からサービスリリース・運用のリード)もしくはそれらを加速するデータ基盤の構築のリードを実行します(双方にチャレンジすることも可能です)。 主に三つの業務があり、最初はそのいずれかの業務に従事することを考えています。 ▼ 全社横断データ基盤構築リード 当社は、さまざまな領域で、働き方を変えるDXサービスを展開しています。 各プロダクトの価値をさらに高めるため、社内の各部門と連携し、データ活用の仮説検証および課題解決を行います。本ポジションはそれらのデータ活用を加速させる全社横断データ基盤の構築をリードします。 ▼主な業務タスク ・全社横断データ基盤におけるデータレイク・データウェアハウス・データマートの設計、構築リード ・全社横断データ基盤を用いたデータ活用の普及・促進 ・全社にわたるデータガバナンス・データリネージ・データ品質に関する取り組みのリード ・データ活用を加速させるための技術選定や導入 ▼社内データ活用 アプリケーションリード 本ポジションは社内の各部門と連携し、データ活用の仮説検証や課題解決を行います。ヒアリングなどを通した仮説検証、全社横断データ基盤を用いたソリューション構築、導入まで一気通貫でリードします。 営業DXサービス上にあるアプリケーションプラットフォームへリリースし、社外のユーザーからフィードバックをもらうこともあります。また、Large Language Model(LLM)を利用したソリューション開発にも携わります。 以下は各部門で行った検証やアプリケーションの一例です。 |
労働条件 |
雇用形態: 正社員 勤務時間: フレックスタイム制 コアタイム 10:00-16:00(但し、全社会議日(月2回)は9:30-15:30とする。) 1日当たりの標準労働時間8h 時間外労働:あり(全社平均20時間/月) 休日休暇: ・土日祝日 ・年末年始休暇 ・有給休暇 待遇・福利厚生: ■加入保険 ・雇用保険 ・労災保険 ・厚生年金 ・健康保険 ■社内制度 ・知識習得・業務効率向上補助制度(エンジニア職・クリエイター職のみ) ・社内交流支援制度 ・住宅補助制度 ・英語学習補助制度 ・平日・土日入れ替え制度 ・育児サポート制度 ・特別休暇制度 ※ 制度により、対象社員や適応ルールあり。 ・通勤交通費(1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。) 昇給:年1回(6月) 賞与:年2回(1月/7月) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ■応募資格(必須)・プログラミング経験・スキル ・プロダクトマネジメントの経験 ・データ分析プロジェクトのマネジメント経験 ・機械学習・深層学習・データエンジニアリングに関する知識のいずれか □応募資格(歓迎) ・AWS・GCP・GitHub・Dockerなどの使用経験 ・WebアプリケーションやSaaSのプロダクトマネジメント経験 ・DWHやBIツールの導入・運用経験 ・ChatGPTやLLMを利用したアプリケーション検証や実装経験 |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2024/11/20 |
求人番号 | 4065479 |
採用企業情報
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