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部署・役職名 | シニアアナリティクスエンジニア(BIエンジニア)(102070) |
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仕事内容 |
■Job Summary 当社では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、DWH、BI、メタデータの整備を推進していただきます。 <技術環境> DWH : Snowflake メトリクスレイヤー:LookML BI : Looker ELT:AWS DMS, dbt Data Observability : dbt test, Glue DataBrew Orchestration : Airflow, Digdag CI/CD: Jenkins, GitHub Actions IaC:Terraform ソースコード管理:GitHub, GitLab コミュニケーションツール:Slack 監視:Datadog, NewRelic, Mackerel ML : Sagemaker, VSCode ■Key Job Responsibilities データ分析者・ビジネス担当者が分析したいデータを容易に見つける事ができ、かつそのデータを品質が高くビジネス側が使い易い形で整備しておく事です。つまり、社員誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを推進していただきます。しかし、単に言われた通りにコーディングする役割ではなく、データアナリストと共に積極的に業務担当者と会話しながら、どの様なデータが必要とされているかを主体的に考え提案・設計・実装いただく様な役割となります。 より具体的には、以下になります。 ・DWH(主にマート層)、BI、メトリクスレイヤー、メタデータの整備 ・データエンジニアと協働したELTタスクの実装 ・データアナリストと協働した分析設計、及びマート・Explore・ダッシュボードの整備 |
労働条件 |
雇用形態: 正社員 勤務時間: 9:30~18:30(休憩1時間) ※ご経験に応じて、裁量労働制となる場合もございます 休日休暇: 休日:完全週休2日(土・日)、祝日、年末年始 待遇・福利厚生: ・時短応相談 ※パパママ社員も多数働いています ・兼業副業可 ・交通費全額支給 ・各種社会保険完備 ・有給休暇、慶弔休暇、産休育休、介護休暇取得制度 ・健康診断 ・持ち株会制度 ・社員割引あり ・服装(カジュアルOK)、髪型自由 ・仮眠スペースあり ・フリースペースあり(ランチや休憩など自由に使えます) ■昇給有無:有 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ■必須条件・ ビジネスに強い興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度 ・ 高いSQLスキル(3年以上) ・ Gitの利用経験(1年以上) ・ データ分析を行った1年以上の経験(KPI定義、可視化、アドホックな分析) ・ DWHの知識と経験(Snowflake、BigQuery) ・ Tableau、Looker等のBIツールの利用経験(1年以上) ・ データエンジニア、データアナリスト、現場の担当者とスムーズなコミュニケーションできる力 ■歓迎条件 ・ 当社の食の課題の解決というミッションに共感していただける方 ・ 外部から積極的に新しいナレッジや技術トレンドをインプットされる方 ・ DWHでのデータモデリングの知識・経験 ・ DevOps, CI/CDのナレッジ ・ Google AnalyticsやAdobe Analyticsを活用したアクセスログのデータ整備・分析経験 ・ dbtの利用経験 ・ EC・小売業界での経験 ・ ロジカルシンキング ・ データマネジメントの知識・経験 ・ データエンジニアとしての経験 ・ 統計知識 ・ 英語で最新のトレンドをインプットできる英語力 ・ Airflow, Digdag等のワークフローエンジンの利用経験 ■日本語(ビジネスレベル以上) |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2024/11/20 |
求人番号 | 4065521 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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